Forstå kundedata og hvordan man indsamler dem

What’s in this guide?

• Identificering af vigtige datapunkter, der skal indsamles
• Methods for customer data collection
• Sikring af datakvalitet og nøjagtighed i CRM
• Vigtigheden af databeskyttelse og compliance

Identificering af vigtige datapunkter, der skal indsamles

Før du begynder at indsamle kundedata, er du nødt til at identificere de oplysninger, du ønsker at indsamle i første omgang. De data, du indsamler, skal være relevante for din virksomhed og dine salgsmål og skal hjælpe dig med at nå disse mål.

There are four main customer data types to consider when beginning the process of customer data collection:

• Demografiske data: Demografiske data omfatter grundlæggende oplysninger indsamlet fra klienter og kunder som navn, adresse, køn, alder, e-mail, beskæftigelse og andre kontaktoplysninger.
• Køb og købsadfærd: Disse data refererer til kundernes interaktion med din virksomhed, f.eks. nylige køb, kundeloyalitetsdata, købshistorik og tendenser i købsadfærd.
• Præferencer for kommunikation: Dine kunder har alle forskellige præferencer for, hvordan de ønsker, at din virksomhed skal kommunikere med dem. Uanset om det er via e-mail, SMS eller telefonopkald, er det vigtigt at kende og huske hver af dine kunders kommunikationspræferencer.
• Engagement med digitale kanaler: Hvordan dine kunder interagerer med forskellige digitale kanaler, kan sige meget om dem og hjælpe dig med at forstå, hvordan de interagerer med dit brand. Datapunkter for engagement, der skal indsamles, omfatter likes, delinger, kommentarer og followers på sociale medier.

Methods for customer data collection

There are a few different methods of customer data collection, and each method yields different advantages and disadvantages when it comes to the type and quality of customer data being collected.

• Interviews: Interviews giver mulighed for at interagere ansigt til ansigt med kunderne og er en god måde at lære din kunde at kende på i mere personlige omgivelser.
• Online analyse: Online analytics handler om kundedata indsamlet fra din hjemmeside og sociale mediekanaler. Sociale medier som Facebook og Instagram har virksomhedskontosider, der indsamler og organiserer disse data, og søgemaskiner som Google tilbyder dybdegående analysesider.
• Transaktionsdata: Transaktionsdata hentes direkte fra din virksomhed og rækker ud over basale fakturaer. Her kan du få indsigt i kundernes købsvaner, produkt- eller servicepræferencer og shoppingadfærd.
• Kundefeedback: Kundefeedback kan indsamles gennem undersøgelser og onlineformularer, eller endda personligt (hvis du har en fysisk butik). Kundefeedback er en god måde at få ufiltreret feedback om dine produkter, tjenester og din virksomhed som helhed.
• Observation: Observation er ustruktureret og er, ligesom interviews og kundefeedback, en fantastisk måde at indsamle rådata om kundernes shopping- og købsadfærd i realtid.
• Offentlige registre: Offentlige registre indeholder værdifulde oplysninger om lokal demografi, indkomst og andre karakteristika for specifikke områder.

Sikring af datakvalitet og nøjagtighed i CRM

Kundedata bruges til at hjælpe virksomheder med at få værdifuld indsigt i deres kundebase og lave datadrevne salgsforudsigelser. Nøjagtigheden af disse forudsigelser afhænger af kvaliteten af de data, der indhentes. Gennem strategier for datakvalitet og -nøjagtighed kan du gøre netop det.

Ensuring customer data quality and accuracy in a CRM starts with customer data collection that is timely, accurate, reliable, and consistent. Not only does high-quality data help businesses make accurate sales forecasts, but it also helps them create targeted, data-driven marketing campaigns and supports sales representatives in delivering great customer service.

Der er tre vigtige processer, der kan hjælpe dig med at sikre, at du indsamler og vedligeholder kundedata, der er rettidige, nøjagtige, pålidelige og konsistente:

• Validering af data: Datavalidering indebærer gennemgang af de kundedata, der er gemt i dit CRM, for at bekræfte, at de opfylder de standarder og regler, der er fastsat af din virksomhed og branche. Med datavalidering kan du sikre, at dine data er fejlfri og lette at fortolke.
• Rengøring af CRM-data: Datarensning, også kendt som data scrubbing, er processen med at ændre eller fjerne kundedata, der ikke er nødvendige. Dette omfatter data, der er unøjagtige, forældede, duplikerede, beskadigede eller inkonsekvent formaterede.
• Styring af data: Data governance er processen med at opstille interne standarder og politikker for indsamling og lagring af kundedata. Disse standarder hjælper dig med at styre, hvordan data i dit CRM indsamles, opbevares, analyseres og slettes.

Vigtigheden af databeskyttelse og compliance

Ingen ønsker, at deres personlige data ligger frit fremme til skue for alle, især ikke dine kunder. Beskyttelse af kundedata og compliance er vigtige aspekter af indsamling og lagring af kundedata, fordi de beskytter dine kundedata mod potentielle sikkerhedsbrud og beskytter din virksomhed mod potentielle bøder og retssager.

Databeskyttelseslove hjælper med at regulere indsamling, opbevaring og brug af kundedata, der kan betragtes som private eller følsomme. Følgende er tre vigtige databeskyttelsesregler, som virksomheder bør være opmærksomme på:

• Den generelle forordning om databeskyttelse (GDPR): GDPR giver borgere i Den Europæiske Union ret til at få adgang til, rette eller fjerne deres data og giver dem ret til dataportabilitet. Hvis din virksomhed opererer inden for EU eller servicerer kunder i EU, skal du overholde GDPR.
• California Consumer Privacy Act (CCPA): CCPA kræver, at virksomheder i Californien oplyser om de dataindsamlingspraksisser, de anvender, og giver deres kunder mulighed for at fravælge salg af deres data til tredjeparter.
• Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA): HIPAA beskytter patienters personlige sundhedsoplysninger mod at blive videregivet. Alle virksomheder inden for sundhedssektoren skal overholde denne forordning.