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Comprender los datos de los clientes y cómo recopilarlos

Successful businesses rely on effective customer data collection to better understand their audience and make data-driven decisions.

¿Quiere conocer mejor a su base de clientes y tomar decisiones mejor informadas en materia de marketing, ventas, desarrollo de productos y servicios y atención al cliente? Necesita saber cómo recopilar, gestionar y utilizar los datos de los clientes de forma eficaz y ética.

Below are key steps in the customer data collection process you should follow to ensure the data you collect is accurate and beneficial to your business.

a cartoon of a man standing on a stool writing on a white board
Key customer data points

una mujer con un vestido verde de lunares señala una pantalla
Data collection methods

una ilustración de un grupo de personas en la pantalla de un ordenador
Ensuring data quality and accuracy

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Determinación de los datos clave que deben recopilarse

Antes de empezar a recopilar datos de clientes, debe identificar la información que desea recopilar en primer lugar. Los datos que recopile deben ser relevantes para sus objetivos empresariales y de ventas, y deben ayudarle a acercarse a la consecución de dichos objetivos.

There are four main customer data types to consider when beginning the process of customer data collection:

  • Datos demográficos: Los datos demográficos incluyen información básica recopilada de clientes y consumidores como nombre, dirección, sexo, edad, correo electrónico, ocupación y otra información de contacto.
  • Comportamiento de compra: Estos datos hacen referencia a las interacciones de los clientes con su empresa, como compras recientes, datos de fidelidad de los clientes, historial de compras y tendencias en el comportamiento de compra.
  • Preferencias de comunicación: Todos sus clientes tienen preferencias diferentes sobre cómo quieren que su empresa se conecte con ellos. Ya sea por correo electrónico, SMS o teléfono, es importante conocer y recordar las preferencias de comunicación de cada uno de ellos.
  • Compromiso con los canales digitales: La forma en que sus clientes interactúan con los diferentes canales digitales puede decir mucho sobre ellos y ayudarle a entender cómo interactúan con su marca. Entre los datos de interacción que conviene recopilar se encuentran los "me gusta", "compartir", "comentarios" y "seguidores" en las redes sociales.

Aprenda a identificar qué datos de clientes desea recopilar:

Methods for customer data collection

There are a few different methods of customer data collection, and each method yields different advantages and disadvantages when it comes to the type and quality of customer data being collected.

  • Entrevistas: Las entrevistas permiten interactuar cara a cara con los clientes y constituyen una excelente forma de conocerlos en un entorno más personal.
  • Análisis en línea: La analítica en línea se ocupa de los datos de los clientes recogidos en su sitio web y en los canales de las redes sociales. Las redes sociales como Facebook e Instagram ofrecen páginas de cuentas de empresa que recopilan y organizan estos datos, y los motores de búsqueda como Google ofrecen páginas de análisis en profundidad.
  • Datos transaccionales: Los datos transaccionales se extraen directamente de su empresa y van más allá de las facturas básicas. Aquí puedes conocer los hábitos de compra, las preferencias de productos o servicios y el comportamiento de compra de los clientes.
  • Opiniones de los clientes: Las opiniones de los clientes pueden recogerse a través de encuestas y formularios en línea, o incluso en persona (si tienes una tienda física). Las opiniones de los clientes son una forma estupenda de obtener información no filtrada sobre tus productos, servicios y tu empresa en general.
  • Observación: La observación no está estructurada y, al igual que las entrevistas y los comentarios de los clientes, es una forma fantástica de recopilar datos en bruto sobre los comportamientos de compra y adquisición de los clientes en tiempo real.
  • Registros públicos: Los registros públicos contienen información valiosa relacionada con la demografía local, los ingresos y otras características de zonas específicas.

Más información sobre métodos de recogida de datos de clientes:

Garantizar la calidad y precisión de los datos en CRM

Los datos de clientes se utilizan para ayudar a las empresas a obtener información valiosa sobre su base de clientes y realizar predicciones de ventas basadas en datos. La precisión de estas predicciones depende de la calidad de los datos que se obtengan. Mediante estrategias de calidad y precisión de los datos, puede conseguirlo.

Ensuring customer data quality and accuracy in a CRM starts with customer data collection that is timely, accurate, reliable, and consistent. Not only does high-quality data help businesses make accurate sales forecasts, but it also helps them create targeted, data-driven marketing campaigns and supports sales representatives in delivering great customer service.

Hay tres procesos principales que pueden ayudarle a garantizar que está recopilando y manteniendo datos de clientes que son oportunos, precisos, fiables y coherentes:

  • Validación de datos: La validación de datos consiste en revisar los datos de los clientes almacenados en su CRM para confirmar que cumplen las normas y reglas establecidas por su empresa y sector. Con la validación de datos, puede asegurarse de que los datos no contengan errores y sean fáciles de interpretar.
  • Limpieza de datos CRM: La limpieza de datos, también conocida como depuración de datos, es el proceso de modificar o eliminar datos de clientes que no son necesarios. Esto incluye datos inexactos, obsoletos, duplicados, dañados o con formatos incoherentes.
  • Gobernanza de datos: La gobernanza de datos es el proceso de establecer normas y políticas internas relativas a la recopilación y almacenamiento de datos de clientes. Estas normas le ayudan a gestionar cómo se recopilan, almacenan, analizan y eliminan los datos de su CRM.

Más información sobre la calidad y precisión de los datos CRM:

Importancia de la privacidad de los datos y el cumplimiento

Nadie quiere que sus datos personales estén a la vista de todos, especialmente sus clientes. La privacidad de los datos de los clientes y el cumplimiento de la normativa son facetas importantes de la recopilación y el almacenamiento de datos de clientes, ya que protegen los datos de sus clientes frente a posibles fallos de seguridad y protegen a su empresa frente a posibles multas y demandas.

Las leyes de privacidad de datos ayudan a regular la recogida, almacenamiento y uso de datos de clientes que podrían considerarse privados o sensibles. A continuación se enumeran tres importantes normativas sobre privacidad de datos que las empresas deben conocer:

  • Reglamento General de Protección de Datos (RGPD): El GDPR otorga a los ciudadanos de la Unión Europea el derecho a acceder, rectificar o eliminar sus datos y les concede el derecho a la portabilidad de datos. Si su empresa opera en la UE o presta servicios a clientes de la UE, debe cumplir el RGPD.
  • Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA): La CCPA obliga a las empresas de California a revelar las prácticas de recopilación de datos que emplean y permite a sus clientes optar por no vender sus datos a terceros.
  • Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA): La HIPAA protege la información sanitaria personal de los pacientes para que no sea divulgada. Todas las empresas del sector sanitario deben cumplir esta normativa.

Más información sobre protección de datos y cumplimiento de la normativa:

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