Key customer data points
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"Nutshell es a la vez sencillo y potente
Successful businesses rely on effective customer data collection to better understand their audience and make data-driven decisions.
¿Quiere conocer mejor a su base de clientes y tomar decisiones mejor informadas en materia de marketing, ventas, desarrollo de productos y servicios y atención al cliente? Necesita saber cómo recopilar, gestionar y utilizar los datos de los clientes de forma eficaz y ética.
Below are key steps in the customer data collection process you should follow to ensure the data you collect is accurate and beneficial to your business.
Focus on actionable data types: B2B teams should prioritize collecting demographic details, buying behaviors, communication preferences, and engagement metrics to tailor outreach and enhance customer experiences.
Use a variety of methods to collect data: Leverage surveys, CRM entries, transactional records, and web analytics to build a complete customer profile without relying on a single source.
Prioritize data quality and compliance: Ensure data is accurate, up-to-date, and compliant with regulations like GDPR and CCPA to maintain customer trust and avoid legal issues.
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Antes de empezar a recopilar datos de clientes, debe identificar la información que desea recopilar en primer lugar. Los datos que recopile deben ser relevantes para sus objetivos empresariales y de ventas, y deben ayudarle a acercarse a la consecución de dichos objetivos.
There are four main customer data types to consider when beginning the process of customer data collection:
Aprenda a identificar qué datos de clientes desea recopilar:
There are a few different methods of customer data collection, and each method yields different advantages and disadvantages when it comes to the type and quality of customer data being collected.
Más información sobre métodos de recogida de datos de clientes:
Los datos de clientes se utilizan para ayudar a las empresas a obtener información valiosa sobre su base de clientes y realizar predicciones de ventas basadas en datos. La precisión de estas predicciones depende de la calidad de los datos que se obtengan. Mediante estrategias de calidad y precisión de los datos, puede conseguirlo.
Ensuring customer data quality and accuracy in a CRM starts with customer data collection that is timely, accurate, reliable, and consistent. Not only does high-quality data help businesses make accurate sales forecasts, but it also helps them create targeted, data-driven marketing campaigns and supports sales representatives in delivering great customer service.
Hay tres procesos principales que pueden ayudarle a garantizar que está recopilando y manteniendo datos de clientes que son oportunos, precisos, fiables y coherentes:
Más información sobre la calidad y precisión de los datos CRM:
Nadie quiere que sus datos personales estén a la vista de todos, especialmente sus clientes. La privacidad de los datos de los clientes y el cumplimiento de la normativa son facetas importantes de la recopilación y el almacenamiento de datos de clientes, ya que protegen los datos de sus clientes frente a posibles fallos de seguridad y protegen a su empresa frente a posibles multas y demandas.
Las leyes de privacidad de datos ayudan a regular la recogida, almacenamiento y uso de datos de clientes que podrían considerarse privados o sensibles. A continuación se enumeran tres importantes normativas sobre privacidad de datos que las empresas deben conocer:
Más información sobre protección de datos y cumplimiento de la normativa:
Índice
Start by harmonizing compliance across both regulations—they share overlapping requirements. Implement consent management at the point of data capture (forms, signups), document your data practices clearly, and use a CRM that automates compliance workflows. This approach actually speeds up sales by eliminating manual compliance checks and reducing legal risk.
First-party data is information customers willingly share with you directly (forms, surveys, transactions). Third-party data comes from external sources and is increasingly restricted due to privacy regulations and cookie deprecation. Prioritize first-party data—it’s more accurate, compliant, and builds customer trust. Use it as your foundation, then supplement with second-party partnerships when needed.
Track these key metrics: conversion rate improvements, customer lifetime value increases, and marketing efficiency gains. Companies using unified customer data typically see 13-20% conversion rate increases and 30-40% improvements in customer retention. Calculate your ROI by comparing revenue gains against data collection and CRM costs—most organizations see positive returns within 6-12 months.
Create a standardized data structure with consistent field naming and required fields for every contact. Segment your data by customer type, industry, or sales stage. Use automation to populate fields from multiple sources, and establish clear data governance rules so your team knows who’s responsible for what. Clean, organized data reduces time spent searching and increases time spent selling.
Show them the value first. Demonstrate how better data leads to shorter sales cycles and higher close rates. Provide training on how to access and use customer insights in their daily workflow. Make data entry easy by automating it where possible, and celebrate wins that resulted from using customer data. Leadership buy-in and continuous support are critical to sustained adoption.
¿Busca un CRM que le facilite la recopilación y gestión de los datos de sus clientes? Nutshell es la elección perfecta. Para ver lo que nuestra herramienta puede hacer por usted, consulte hoy mismo nuestra prueba gratuita de 14 días.
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