Forståelse av kundedata og hvordan du samler dem inn

What’s in this guide?

• • Identifisere viktige datapunkter som skal samles inn
  • Methods for customer data collection
  • Sikre datakvalitet og nøyaktighet i CRM
  • Viktigheten av personvern og overholdelse av data
  • Frequently asked questions about customer data

Identifisere viktige datapunkter som skal samles inn

Før du begynner å samle inn kundedata, må du først identifisere hvilken informasjon du ønsker å samle inn. Dataene du samler inn, bør være relevante for virksomheten og salgsmålene dine og bidra til at du kommer nærmere disse målene.

There are four main customer data types to consider when beginning the process of customer data collection:

• Demografiske data: Demografiske data omfatter grunnleggende informasjon fra kunder og klienter, som navn, adresse, kjønn, alder, e-post, yrke og annen kontaktinformasjon.
• Kjøp og kjøpsatferd: Disse dataene refererer til kundenes interaksjon med bedriften, for eksempel nylige kjøp, kundelojalitetsdata, kjøpshistorikk og trender i kjøpsatferd.
• Kommunikasjonspreferanser: Kundene dine har ulike preferanser for hvordan de ønsker at bedriften din skal kommunisere med dem. Enten det er via e-post, SMS eller telefon, er det viktig å kjenne til og huske kundenes kommunikasjonspreferanser.
• Engasjement i digitale kanaler: Hvordan kundene dine samhandler med ulike digitale kanaler kan si mye om dem og hjelpe deg med å forstå hvordan de interagerer med merkevaren din. Datapunkter for engasjement kan være likes, delinger, kommentarer og følgere i sosiale medier.

Methods for customer data collection

There are a few different methods of customer data collection, and each method yields different advantages and disadvantages when it comes to the type and quality of customer data being collected.

• Intervjuer: Intervjuer gjør det mulig å interagere med kundene ansikt til ansikt, og er en fin måte å bli bedre kjent med dem på i en mer personlig setting.
• Nettbasert analyse: Online analytics handler om kundedata som samles inn fra nettstedet ditt og sosiale medier. Sosiale medier som Facebook og Instagram har bedriftskontosider som samler inn og organiserer disse dataene, og søkemotorer som Google tilbyr grundige analysesider.
• Transaksjonsdata: Transaksjonsdata hentes direkte fra virksomheten din og omfatter mer enn bare fakturaer. Her kan du få innsikt i kundenes kjøpsvaner, produkt- eller tjenestepreferanser og kjøpsatferd.
• Tilbakemeldinger fra kundene: Tilbakemeldinger fra kundene kan innhentes gjennom spørreundersøkelser og nettskjemaer, eller til og med ved personlig oppmøte (hvis du har en fysisk butikk). Kundetilbakemeldinger er en fin måte å få ufiltrerte tilbakemeldinger om produktene, tjenestene og virksomheten som helhet.
• Observasjon: Observasjon er ustrukturert og er, i likhet med intervjuer og tilbakemeldinger fra kunder, en fantastisk måte å samle inn rådata om kundenes handle- og kjøpsatferd i sanntid.
• Offentlige registre: Offentlige registre inneholder verdifull informasjon om lokal demografi, inntekt og andre kjennetegn ved spesifikke områder.

Sikre datakvalitet og nøyaktighet i CRM

Kundedata brukes til å hjelpe bedrifter med å få verdifull innsikt i kundebasen og lage datadrevne salgsprognoser. Nøyaktigheten av disse prediksjonene avhenger av kvaliteten på dataene. Gjennom strategier for datakvalitet og -nøyaktighet kan du oppnå nettopp dette.

Ensuring customer data quality and accuracy in a CRM starts with customer data collection that is timely, accurate, reliable, and consistent. Not only does high-quality data help businesses make accurate sales forecasts, but it also helps them create targeted, data-driven marketing campaigns and supports sales representatives in delivering great customer service.

Det er tre hovedprosesser som kan hjelpe deg med å sikre at du samler inn og vedlikeholder kundedata som er tidsriktige, nøyaktige, pålitelige og konsistente:

• Datavalidering: Datavalidering innebærer å gjennomgå kundedataene som er lagret i CRM-systemet for å bekrefte at de oppfyller standardene og reglene som er fastsatt av virksomheten og bransjen. Med datavalidering kan du sikre at dataene er feilfrie og enkle å tolke.
• Rengjøring av CRM-data: Datarensing, også kjent som data scrubbing, er prosessen med å endre eller fjerne kundedata som ikke er nødvendige. Dette omfatter data som er unøyaktige, utdaterte, dupliserte, ødelagte eller inkonsekvent formaterte.
• Datastyring: Datastyring er prosessen med å etablere interne standarder og retningslinjer for innsamling og lagring av kundedata. Disse standardene hjelper deg med å administrere hvordan dataene i CRM-systemet samles inn, lagres, analyseres og slettes.

Viktigheten av personvern og overholdelse av data

Ingen ønsker at personopplysningene deres skal ligge åpent tilgjengelig for alle, spesielt ikke kundene dine. Personvern og compliance er viktige aspekter ved innsamling og lagring av kundedata, fordi de beskytter kundedataene dine mot potensielle sikkerhetsbrudd og virksomheten din mot bøter og søksmål.

Personvernlovgivningen regulerer innsamling, lagring og bruk av kundedata som kan anses som private eller sensitive. Nedenfor følger tre viktige personvernregler som bedrifter bør være oppmerksomme på:

• Personvernforordningen (GDPR): GDPR gir innbyggerne i EU rett til å få tilgang til, korrigere eller slette opplysningene sine og gir dem rett til dataportabilitet. Hvis virksomheten din opererer i EU eller betjener kunder i EU, må du overholde GDPR.
• California Consumer Privacy Act (CCPA): CCPA krever at bedrifter i California opplyser om hvilke datainnsamlingsmetoder de bruker, og gir kundene mulighet til å reservere seg mot salg av opplysninger om dem til tredjeparter.
• Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA): HIPAA beskytter pasienters personlige helseopplysninger mot å bli avslørt. Alle virksomheter i helsevesenet må overholde denne loven.