Key customer data points
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Successful businesses rely on effective customer data collection to better understand their audience and make data-driven decisions.
Quer compreender melhor a sua base de clientes e tomar decisões mais bem informadas relacionadas com o marketing, as vendas, o desenvolvimento de produtos e serviços e o serviço ao cliente? É necessário compreender como recolher, gerir e utilizar com êxito e de forma ética os dados dos clientes.
Below are key steps in the customer data collection process you should follow to ensure the data you collect is accurate and beneficial to your business.
Focus on actionable data types: B2B teams should prioritize collecting demographic details, buying behaviors, communication preferences, and engagement metrics to tailor outreach and enhance customer experiences.
Use a variety of methods to collect data: Leverage surveys, CRM entries, transactional records, and web analytics to build a complete customer profile without relying on a single source.
Prioritize data quality and compliance: Ensure data is accurate, up-to-date, and compliant with regulations like GDPR and CCPA to maintain customer trust and avoid legal issues.
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Antes de começar a recolher dados dos clientes, é necessário identificar as informações que pretende recolher. Os dados que recolhe devem ser relevantes para os seus objectivos comerciais e de vendas e devem ajudá-lo a aproximar-se da consecução desses objectivos.
There are four main customer data types to consider when beginning the process of customer data collection:
Saiba como identificar os dados de clientes que pretende recolher:
There are a few different methods of customer data collection, and each method yields different advantages and disadvantages when it comes to the type and quality of customer data being collected.
Saiba mais sobre os métodos de recolha de dados dos clientes:
Os dados dos clientes são utilizados para ajudar as empresas a obter informações valiosas sobre a sua base de clientes e a efetuar previsões de vendas baseadas em dados. A exatidão destas previsões depende da qualidade dos dados que estão a ser recolhidos. Através de estratégias de qualidade e exatidão dos dados, é possível fazer isso mesmo.
Ensuring customer data quality and accuracy in a CRM starts with customer data collection that is timely, accurate, reliable, and consistent. Not only does high-quality data help businesses make accurate sales forecasts, but it also helps them create targeted, data-driven marketing campaigns and supports sales representatives in delivering great customer service.
Existem três processos principais que podem ajudá-lo a garantir a recolha e manutenção de dados de clientes que sejam oportunos, exactos, fiáveis e consistentes:
Saiba mais sobre a qualidade e a exatidão dos dados de CRM:
Ninguém quer os seus dados pessoais à vista de todos, especialmente os seus clientes. A privacidade e a conformidade dos dados dos clientes são aspectos importantes da recolha e armazenamento de dados dos clientes porque protegem os dados dos clientes contra potenciais violações de segurança e protegem a sua empresa de potenciais multas e acções judiciais.
As leis de privacidade de dados ajudam a regular a recolha, o armazenamento e a utilização de dados de clientes que possam ser considerados privados ou sensíveis. Seguem-se três grandes regulamentos sobre privacidade de dados que as empresas devem conhecer:
Saiba mais sobre a privacidade e a conformidade dos dados:
Índice
Start by harmonizing compliance across both regulations—they share overlapping requirements. Implement consent management at the point of data capture (forms, signups), document your data practices clearly, and use a CRM that automates compliance workflows. This approach actually speeds up sales by eliminating manual compliance checks and reducing legal risk.
First-party data is information customers willingly share with you directly (forms, surveys, transactions). Third-party data comes from external sources and is increasingly restricted due to privacy regulations and cookie deprecation. Prioritize first-party data—it’s more accurate, compliant, and builds customer trust. Use it as your foundation, then supplement with second-party partnerships when needed.
Track these key metrics: conversion rate improvements, customer lifetime value increases, and marketing efficiency gains. Companies using unified customer data typically see 13-20% conversion rate increases and 30-40% improvements in customer retention. Calculate your ROI by comparing revenue gains against data collection and CRM costs—most organizations see positive returns within 6-12 months.
Create a standardized data structure with consistent field naming and required fields for every contact. Segment your data by customer type, industry, or sales stage. Use automation to populate fields from multiple sources, and establish clear data governance rules so your team knows who’s responsible for what. Clean, organized data reduces time spent searching and increases time spent selling.
Show them the value first. Demonstrate how better data leads to shorter sales cycles and higher close rates. Provide training on how to access and use customer insights in their daily workflow. Make data entry easy by automating it where possible, and celebrate wins that resulted from using customer data. Leadership buy-in and continuous support are critical to sustained adoption.
Procura um CRM que facilite a recolha e gestão dos dados dos seus clientes? Nutshell é a escolha perfeita. Para ver o que a nossa ferramenta pode fazer por si, basta verificar a nossa avaliação gratuita de 14 dias hoje.
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