Let’s Talk
¿Tiene alguna pregunta? ¿Necesita un descuento por volumen? Envíenos un mensaje o concierte una cita con un representante de ventas para iniciar la conversación.
"Nutshell es muy fácil de usar e intuitivo
"Recomiendo encarecidamente Nutshell
"Fácil deusar y... espere... 100% de aceptación.
"Nutshell es a la vez sencillo y potente
Su software de gestión de las relaciones con los clientes (CRM) puede hacer mucho más que recopilar y organizar los datos de los clientes. Con técnicas y estrategias avanzadas de CRM, puede mejorar enormemente la capacidad de su empresa para gestionar y utilizar los datos de los clientes para tomar decisiones más inteligentes y aplicar estrategias de marketing eficaces.
Use predictive analytics and machine learning to identify high-value leads, anticipate customer behavior, and automate personalized outreach at scale.
Adopt a 360-degree customer view by integrating data across departments, enabling better alignment between sales, marketing, and support teams.
Visualize data with advanced reporting tools to surface actionable insights quickly, improving decision-making and performance tracking.
Wouldn’t it be nice to predict the future? With predictive analytics and sales forecasting through your CRM, you can come pretty close to it.
El análisis predictivo consiste en analizar los datos de los clientes e identificar tendencias o patrones para predecir la probabilidad de sucesos futuros, como las ventas o las tasas de conversión. Muchas empresas utilizan técnicas avanzadas de CRM, como el análisis predictivo y la previsión, porque aportan dos grandes ventajas: un análisis eficaz de los datos y decisiones empresariales más inteligentes.
Mediante el análisis predictivo, su equipo puede hacer algo más que descubrir las tendencias de los datos de los clientes. Los esfuerzos de análisis en profundidad pueden ayudar a su equipo a comprender mejor a sus clientes y sus hábitos. Al comprender cómo interactúan sus clientes con su empresa, puede realizar predicciones informadas sobre su comportamiento ante futuras campañas de marketing.
Al comprender a sus clientes mediante técnicas y estrategias avanzadas de CRM, como el análisis predictivo, su equipo puede tomar decisiones empresariales más inteligentes con confianza y mejorar el retorno de la inversión (ROI).
El análisis predictivo y la previsión de ventas influyen positivamente en tres aspectos principales de su negocio:
Machine learning is a type of artificial intelligence (AI) where applications learn and evolve through experience and the data that’s given to them. Instead of directly programming machine learning systems to work a certain way, machine learning systems teach themselves by analyzing historical data and identifying patterns and trends to make logical decisions, forecasts, and predictions about future data trends.
How can your team use these advanced technologies with your CRM data? Many sales and marketing professionals are already using AI tools for in a variety of ways, including creating customer segments, identifying customer needs, and automating marketing campaigns.
Más información:
Machine learning tools can use data analysis to interpret customer data, identify common characteristics among your customers, and use that information to create customer segments.
La segmentación de clientes es el proceso de agrupar a los clientes en función de datos demográficos y comportamientos. A través de este proceso, su empresa puede comprender mejor a las personas que componen su audiencia y adaptar las campañas de marketing a esos segmentos específicos. De este modo, se consiguen campañas más eficaces que convierten más clientes potenciales y mejoran el retorno de la inversión.
In the process of creating your customer segments with your machine learning system, you can also uncover customer needs and pain points. By identifying customer needs through machine learning, your team can optimize campaigns and the products and services you offer to increase customer satisfaction.
Con los datos que recopile de sus herramientas de aprendizaje automático, puede utilizar las herramientas de automatización de su CRM para crear secuencias de goteo. Las secuencias de goteo son campañas automatizadas de marketing por correo electrónico que se activan en función de diferentes criterios.
Por ejemplo, si su herramienta de aprendizaje automático le ayudó a identificar que el blog de su sitio web atrae a muchos suscriptores, puede configurar una campaña de goteo que active automáticamente los correos electrónicos cuando alguien nuevo se suscriba a su blog.
¿Tiene alguna pregunta? ¿Necesita un descuento por volumen? Envíenos un mensaje o concierte una cita con un representante de ventas para iniciar la conversación.
Una visión de 360 grados de su cliente proporciona a su empresa una comprensión más completa de quiénes son sus clientes. Desde características básicas como la demografía hasta comportamientos en línea, puede ver a su cliente bajo una nueva luz que puede mejorar sus esfuerzos de marketing.
Más información:
Getting a 360-degree view of your customer starts with collecting data. There are two major ways you can do this:
With your CRM reporting features, analyze your customer data by looking for patterns and trends. Are your campaigns more successful with specific demographics? Do you notice certain platforms that customers are more active on? Look for key insights within your data that can help you make informed decisions about your future campaigns.
A continuación se enumeran algunas de las ventajas de las que puede disfrutar su empresa cuando obtiene una visión de 360 grados de sus clientes:
No quieres mirar interminables páginas de datos, ¿verdad? Con la visualización avanzada de datos y la elaboración de informes, puede facilitar el análisis de datos. La visualización de datos es exactamente lo que parece: Representar visualmente tus datos para que sean más fáciles de entender e interpretar.
There are a variety of different ways to visualize your customer data. The visualization method you choose depends on the data you’re trying to represent. Below are just a few examples of methods of data visualization:
Además de facilitar el análisis de datos, la visualización avanzada de datos facilita la detección de patrones y tendencias. Mirar los números es una cosa, pero ¿poder ver el crecimiento a través de gráficos de barras y detectar valores atípicos mediante histogramas o diagramas de dispersión? Eso sí que cambia las reglas del juego.
Additionally, advanced data visualization and reporting tools in your CRM allow you to identify new areas of opportunity for sales and marketing efforts. When it’s easier to spot trends and outliers in your data, you can more quickly spot areas where you can amplify your marketing campaigns and expand your sales efforts.
Nutshell CRM offers the tools you need to start using the advanced CRM techniques and strategies we just outlined. From reporting features to automated email campaigns and drip sequences, Nutshell is an all-in-one CRM system that can help you use advanced CRM techniques that bring positive results to your business.
Learn more about what Nutshell can do for you by contacting us online or starting a free trial today.
Índice
Basic CRM stores contacts and tracks deals. Advanced techniques leverage your data—predictive analytics forecast outcomes, machine learning segments customers automatically, and 360-degree views reveal hidden patterns. Nutshell supports both, letting you start simple and scale to advanced features as your team grows confident with the platform.
Clean, consistent data is essential. Audit your database for duplicates and outdated records, standardize formats (phone numbers, email addresses), and define required fields. Remove irrelevant data and ensure all records have complete information. Nutshell’s data validation tools help enforce quality at entry, making advanced techniques more accurate and effective.
Common obstacles include poor data quality, unclear business goals, team resistance to change, and integration complexity. The good news? These are preventable. Start with clean data, define measurable goals, provide role-specific training, and prioritize integrations that directly impact daily workflows. Nutshell’s support team can guide you through each phase.
Most companies see initial ROI within 3-6 months—faster with proper planning. Quick wins include reduced manual data entry (80% time savings) and improved sales cycle velocity. Longer-term benefits like increased customer retention and predictive forecasting accuracy compound over 12+ months. Nutshell’s streamlined setup accelerates time-to-value significantly.
Start with predictive analytics and machine learning for customer segmentation—they deliver immediate insights with minimal setup. Next, implement 360-degree customer views to unify data across teams. Finally, add advanced data visualization and reporting for deeper analysis. Nutshell’s phased approach lets you master each technique before moving to the next.
Pruebe Nutshell gratis durante 14 días o déjenos enseñárselo antes de sumergirse.
Únase a más de 30.000 profesionales del marketing y las ventas. Suscríbase a nuestro boletín Vender para ganar.
