Avanserte CRM-teknikker og -strategier

In this guide:

• Prediktiv analyse og prognoser
• Maskinlæring
• 360-graders visning av kunden
• Avansert datavisualisering og rapportering
• Ofte stilte spørsmål

Prediktiv analyse og prognoser

Wouldn’t it be nice to predict the future? With predictive analytics and sales forecasting through your CRM, you can come pretty close to it.

Prediktiv analyse innebærer å analysere kundedata og identifisere trender eller mønstre for å forutsi sannsynligheten for fremtidige hendelser som salg eller konverteringsrater. Mange bedrifter bruker avanserte CRM-teknikker som prediktiv analyse og prognoser fordi de gir to store fordeler: effektiv dataanalyse og smartere forretningsbeslutninger.

Analyse av kundedata

Gjennom prediktiv analyse kan teamet gjøre mer enn å avdekke trender i kundedata. Grundige analyser kan hjelpe teamet ditt med å få en bedre forståelse av kundene og deres vaner. Ved å forstå hvordan kundene dine samhandler med bedriften din, kan du forutsi hvordan de vil reagere på fremtidige markedsføringskampanjer.

Informerte forretningsbeslutninger

Ved å forstå kundene dine ved hjelp av avanserte CRM-teknikker og strategier som prediktiv analyse, kan teamet ditt ta smartere forretningsbeslutninger og forbedre avkastningen på investeringen (ROI).

Prediktiv analyse og salgsprognoser har en positiv innvirkning på tre viktige aspekter ved virksomheten:

• Marketing: Uncover your most effective marketing channels through predictive analytics to strengthen your marketing efforts and create more effective campaigns.
• Sales: Pinpoint effective sources of revenue with sales forecasting and predictive analytics so your team can continue supporting sales efforts that drive the best results for your bottom line.
• Customer service: Understanding your customers and their behaviors better through predictive analytics means you can effectively anticipate their needs, offering better customer service experiences.

Maskinlæring

Machine learning is a type of artificial intelligence (AI) where applications learn and evolve through experience and the data that’s given to them. Instead of directly programming machine learning systems to work a certain way, machine learning systems teach themselves by analyzing historical data and identifying patterns and trends to make logical decisions, forecasts, and predictions about future data trends.

How can your team use these advanced technologies with your CRM data? Many sales and marketing professionals are already using AI tools for in a variety of ways, including creating customer segments, identifying customer needs, and automating marketing campaigns.

Opprette kundesegmenter

Machine learning tools can use data analysis to interpret customer data, identify common characteristics among your customers, and use that information to create customer segments.

Kundesegmentering er prosessen med å gruppere kunder basert på blant annet demografi og atferd. Gjennom denne prosessen kan bedriften bedre forstå hvem som utgjør målgruppen, og skreddersy markedsføringskampanjer til disse spesifikke segmentene. Dette kan føre til mer effektive kampanjer som konverterer flere leads og forbedrer avkastningen.

Identifisere kundebehov

In the process of creating your customer segments with your machine learning system, you can also uncover customer needs and pain points. By identifying customer needs through machine learning, your team can optimize campaigns and the products and services you offer to increase customer satisfaction.

Automatisering av markedsføringskampanjer

Med dataene du samler inn fra maskinlæringsverktøyene dine, kan du bruke automatiseringsverktøyene i CRM-systemet til å opprette dryppsekvenser. Drip-sekvenser er automatiserte e-postmarkedsføringskampanjer som utløses av ulike kriterier.

Hvis maskinlæringsverktøyet ditt for eksempel har hjulpet deg med å identifisere at bloggen på nettstedet ditt trekker til seg mange abonnenter, kan du sette opp en dryppkampanje som automatisk utløser e-poster når noen nye abonnerer på bloggen din.

Let’s Talk

Har du et spørsmål? Trenger du en volumrabatt? Send oss en melding eller bestill et møte med en salgsrepresentant for å starte samtalen.

Kontakt salgsavdelingen

360-graders visning av kunden

Et 360-graders bilde av kunden gir bedriften en mer helhetlig forståelse av hvem kundene er. Fra grunnleggende kjennetegn som demografi til atferd på nettet kan du se kunden i et nytt lys som kan forbedre markedsføringsarbeidet ditt.

Slik får du et 360-graders bilde av kunden din

1. Samle inn kundedata

Getting a 360-degree view of your customer starts with collecting data. There are two major ways you can do this:

• Use a CRM: CRM systems can automatically pull data from different sources and organize it in one central database so your company can easily view it at any time without having to jump from platform to platform.
• Direct customer engagement: Pull helpful data from day-to-day interactions with customers. Things like feedback surveys, interviews, and customer service interactions are great ways to get helpful insights about your audience.

2. Analyser dataene dine

With your CRM reporting features, analyze your customer data by looking for patterns and trends. Are your campaigns more successful with specific demographics? Do you notice certain platforms that customers are more active on? Look for key insights within your data that can help you make informed decisions about your future campaigns.

Fordelene med et 360-graders bilde av kunden

Nedenfor er bare noen av fordelene virksomheten din kan dra nytte av når du får et 360-graders bilde av kunden:

• Identify customer needs: Getting a 360-degree view of your customers gives you insight into what makes them tick. Specifically, you can identify what needs drive them to your business.
• Better customer service: When you understand customer needs with your 360-degree view, you can tailor your customer service experiences to the customers and directly address their needs.
• Informed marketing campaigns: By understanding the ins and outs of your audience, your team can develop personalized marketing campaigns that appeal directly to your audience and encourage them to interact with your brand.

Avansert datavisualisering og rapportering

Du har vel ikke lyst til å stirre på endeløse sider med data? Med avansert datavisualisering og rapportering kan du gjøre dataanalyse enkelt. Datavisualisering er akkurat det det høres ut som: Visuell fremstilling av dataene dine slik at de blir lettere å forstå og tolke.

Hvordan visualiserer jeg dataene mine?

There are a variety of different ways to visualize your customer data. The visualization method you choose depends on the data you’re trying to represent. Below are just a few examples of methods of data visualization:

• Tabeller
• Linje- og flatediagrammer
• Kakediagrammer og søylediagrammer
• Spredningsdiagrammer
• Og mer!

Hvorfor bruke avansert datavisualisering og rapportering?

Avansert datavisualisering gjør det ikke bare enklere å analysere data, men også å oppdage mønstre og trender. Å se på tall er én ting, men å kunne se vekst gjennom søylediagrammer og oppdage ekstremverdier ved hjelp av histogrammer eller spredningsdiagrammer? Det er noe helt nytt.

Additionally, advanced data visualization and reporting tools in your CRM allow you to identify new areas of opportunity for sales and marketing efforts. When it’s easier to spot trends and outliers in your data, you can more quickly spot areas where you can amplify your marketing campaigns and expand your sales efforts.

Gjør mer med dataene dine med Nutshell

Nutshell CRM offers the tools you need to start using the advanced CRM techniques and strategies we just outlined. From reporting features to automated email campaigns and drip sequences, Nutshell is an all-in-one CRM system that can help you use advanced CRM techniques that bring positive results to your business.

Learn more about what Nutshell can do for you by contacting us online or starting a free trial today.