Técnicas e estratégias avançadas de CRM

In this guide:

• Análise preditiva e previsão
• Aprendizagem automática
• Visão de 360 graus do cliente
• Visualização avançada de dados e relatórios
• Perguntas frequentes

Análise preditiva e previsão

Wouldn’t it be nice to predict the future? With predictive analytics and sales forecasting through your CRM, you can come pretty close to it.

A análise preditiva envolve a análise dos dados dos clientes e a identificação de tendências ou padrões para prever a probabilidade de eventos futuros, como vendas ou taxas de conversão. Muitas empresas utilizam técnicas avançadas de CRM, como a análise preditiva e a previsão, porque trazem dois grandes benefícios: uma análise de dados eficaz e decisões comerciais mais inteligentes.

Análise de dados de clientes

Através de esforços de análise preditiva, a sua equipa pode fazer mais do que descobrir tendências nos dados dos clientes. Os esforços de análise aprofundada podem ajudar a sua equipa a compreender melhor os seus clientes e os seus hábitos. Ao compreender a forma como os seus clientes interagem com a sua empresa, pode fazer previsões informadas sobre o seu comportamento em relação a futuras campanhas de marketing.

Decisões comerciais informadas

Ao compreender os seus clientes através de técnicas e estratégias avançadas de CRM, como a análise preditiva, a sua equipa pode tomar decisões comerciais mais inteligentes com confiança e melhorar o seu retorno do investimento (ROI).

A análise preditiva e a previsão de vendas têm um impacto positivo em três aspectos principais da sua empresa:

• Marketing: Uncover your most effective marketing channels through predictive analytics to strengthen your marketing efforts and create more effective campaigns.
• Sales: Pinpoint effective sources of revenue with sales forecasting and predictive analytics so your team can continue supporting sales efforts that drive the best results for your bottom line.
• Customer service: Understanding your customers and their behaviors better through predictive analytics means you can effectively anticipate their needs, offering better customer service experiences.

Aprendizagem automática

Machine learning is a type of artificial intelligence (AI) where applications learn and evolve through experience and the data that’s given to them. Instead of directly programming machine learning systems to work a certain way, machine learning systems teach themselves by analyzing historical data and identifying patterns and trends to make logical decisions, forecasts, and predictions about future data trends.

How can your team use these advanced technologies with your CRM data? Many sales and marketing professionals are already using AI tools for in a variety of ways, including creating customer segments, identifying customer needs, and automating marketing campaigns.

Criação de segmentos de clientes

Machine learning tools can use data analysis to interpret customer data, identify common characteristics among your customers, and use that information to create customer segments.

A segmentação de clientes é o processo de agrupar clientes com base em factores como dados demográficos e comportamentos. Através deste processo, a sua empresa pode compreender melhor as pessoas que constituem o seu público e adaptar as campanhas de marketing a esses segmentos específicos. Ao fazê-lo, pode conduzir a campanhas mais eficazes que convertem mais contactos e melhoram o seu ROI.

Identificação das necessidades dos clientes

In the process of creating your customer segments with your machine learning system, you can also uncover customer needs and pain points. By identifying customer needs through machine learning, your team can optimize campaigns and the products and services you offer to increase customer satisfaction.

Automatização de campanhas de marketing

Com os dados que recolhe das suas ferramentas de aprendizagem automática, pode utilizar as ferramentas de automatização do seu CRM para criar sequências de gotejamento. As sequências de gotejamento são campanhas de marketing por correio eletrónico automatizadas que são desencadeadas por diferentes critérios.

Por exemplo, se a sua ferramenta de aprendizagem automática o ajudou a identificar que o blogue do seu sítio web atrai muitos subscritores, pode configurar uma campanha de gotejamento que dispara automaticamente mensagens de correio eletrónico quando alguém subscreve o seu blogue.

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Visão de 360 graus do cliente

Uma visão de 360 graus do seu cliente dá à sua empresa uma compreensão mais abrangente de quem são os seus clientes. Desde as características básicas, como os dados demográficos, até aos comportamentos em linha, pode ver o seu cliente sob uma nova luz que pode melhorar os seus esforços de marketing.

Como obter uma visão de 360 graus do seu cliente

1. Recolher dados dos clientes

Getting a 360-degree view of your customer starts with collecting data. There are two major ways you can do this:

• Use a CRM: CRM systems can automatically pull data from different sources and organize it in one central database so your company can easily view it at any time without having to jump from platform to platform.
• Direct customer engagement: Pull helpful data from day-to-day interactions with customers. Things like feedback surveys, interviews, and customer service interactions are great ways to get helpful insights about your audience.

2. Analisar os seus dados

With your CRM reporting features, analyze your customer data by looking for patterns and trends. Are your campaigns more successful with specific demographics? Do you notice certain platforms that customers are more active on? Look for key insights within your data that can help you make informed decisions about your future campaigns.

Benefícios de uma visão de 360 graus do cliente

Seguem-se apenas alguns dos benefícios que a sua empresa pode usufruir quando obtém uma visão de 360 graus do seu cliente:

• Identify customer needs: Getting a 360-degree view of your customers gives you insight into what makes them tick. Specifically, you can identify what needs drive them to your business.
• Better customer service: When you understand customer needs with your 360-degree view, you can tailor your customer service experiences to the customers and directly address their needs.
• Informed marketing campaigns: By understanding the ins and outs of your audience, your team can develop personalized marketing campaigns that appeal directly to your audience and encourage them to interact with your brand.

Visualização avançada de dados e relatórios

Não quer ficar a olhar para páginas intermináveis de dados, pois não? Com a visualização avançada de dados e a criação de relatórios, pode facilitar a análise de dados. A visualização de dados é exatamente o que parece: Representar visualmente os seus dados para que sejam mais fáceis de compreender e interpretar.

Como é que visualizo os meus dados?

There are a variety of different ways to visualize your customer data. The visualization method you choose depends on the data you’re trying to represent. Below are just a few examples of methods of data visualization:

• Tabelas
• Gráficos de linhas e de áreas
• Gráficos de pizza e de barras
• Gráficos de dispersão
• E muito mais!

Porquê utilizar a visualização avançada de dados e a criação de relatórios?

Para além de facilitar a análise de dados, a visualização avançada de dados facilita a deteção de padrões e tendências. Olhar para os números é uma coisa, mas ser capaz de ver o crescimento através de gráficos de barras e detetar valores atípicos através de histogramas ou gráficos de dispersão? Isso muda tudo.

Additionally, advanced data visualization and reporting tools in your CRM allow you to identify new areas of opportunity for sales and marketing efforts. When it’s easier to spot trends and outliers in your data, you can more quickly spot areas where you can amplify your marketing campaigns and expand your sales efforts.

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