Avancerade CRM-tekniker och strategier

In this guide:

• Prediktiv analys och prognoser
• Maskininlärning
• 360-gradersvy av kunden
• Avancerad datavisualisering och rapportering
• Vanliga frågor och svar

Prediktiv analys och prognoser

Wouldn’t it be nice to predict the future? With predictive analytics and sales forecasting through your CRM, you can come pretty close to it.

Prediktiv analys innebär att man analyserar kunddata och identifierar trender eller mönster för att förutsäga sannolikheten för framtida händelser som försäljning eller konverteringsgrad. Många företag använder avancerade CRM-tekniker som prediktiv analys och prognoser eftersom de ger två stora fördelar: effektiv dataanalys och smartare affärsbeslut.

Analys av kunddata

Genom prediktiv analys kan ditt team göra mer än att upptäcka trender i kunddata. Djupgående analyser kan hjälpa ditt team att få en bättre förståelse för dina kunder och deras vanor. Genom att förstå hur dina kunder interagerar med ditt företag kan du göra välgrundade förutsägelser om deras beteende gentemot framtida marknadsföringskampanjer.

Välgrundade affärsbeslut

Genom att förstå kunderna med hjälp av avancerad CRM-teknik och strategier som prediktiv analys kan teamet fatta smartare affärsbeslut och förbättra avkastningen på investeringen (ROI).

Prediktiv analys och försäljningsprognoser har en positiv inverkan på tre viktiga aspekter av din verksamhet:

• Marketing: Uncover your most effective marketing channels through predictive analytics to strengthen your marketing efforts and create more effective campaigns.
• Sales: Pinpoint effective sources of revenue with sales forecasting and predictive analytics so your team can continue supporting sales efforts that drive the best results for your bottom line.
• Customer service: Understanding your customers and their behaviors better through predictive analytics means you can effectively anticipate their needs, offering better customer service experiences.

Maskininlärning

Machine learning is a type of artificial intelligence (AI) where applications learn and evolve through experience and the data that’s given to them. Instead of directly programming machine learning systems to work a certain way, machine learning systems teach themselves by analyzing historical data and identifying patterns and trends to make logical decisions, forecasts, and predictions about future data trends.

How can your team use these advanced technologies with your CRM data? Many sales and marketing professionals are already using AI tools for in a variety of ways, including creating customer segments, identifying customer needs, and automating marketing campaigns.

Skapa kundsegment

Machine learning tools can use data analysis to interpret customer data, identify common characteristics among your customers, and use that information to create customer segments.

Kundsegmentering innebär att man grupperar kunder baserat på t.ex. demografiska data och beteenden. Genom denna process kan ditt företag bättre förstå de personer som utgör din målgrupp och skräddarsy marknadsföringskampanjer till dessa specifika segment. Det kan leda till mer effektiva kampanjer som konverterar fler leads och förbättrar din ROI.

Identifiering av kundbehov

In the process of creating your customer segments with your machine learning system, you can also uncover customer needs and pain points. By identifying customer needs through machine learning, your team can optimize campaigns and the products and services you offer to increase customer satisfaction.

Automatisering av marknadsföringskampanjer

Med de data du samlar in från dina maskininlärningsverktyg kan du använda ditt CRM:s automatiseringsverktyg för att skapa drip-sekvenser. Drip-sekvenser är automatiserade e-postmarknadsföringskampanjer som triggas av olika kriterier.

Om ditt maskininlärningsverktyg till exempel hjälpte dig att identifiera att din webbplats blogg drar till sig många prenumeranter, kan du skapa en drip-kampanj som automatiskt skickar e-post när någon ny prenumererar på din blogg.

Let’s Talk

Har du en fråga? Behöver du en volymrabatt? Skicka ett meddelande till oss eller boka ett möte med en säljare för att starta konversationen.

Kontakta försäljningsavdelningen

360-gradersvy av kunden

En 360-gradersvy av din kund ger ditt företag en mer omfattande förståelse för vilka dina kunder är. Från grundläggande egenskaper som demografi till onlinebeteenden kan du se din kund i ett nytt ljus som kan förbättra dina marknadsföringsinsatser.

Så får du en 360-gradersvy av din kund

1. Samla in kunddata

Getting a 360-degree view of your customer starts with collecting data. There are two major ways you can do this:

• Use a CRM: CRM systems can automatically pull data from different sources and organize it in one central database so your company can easily view it at any time without having to jump from platform to platform.
• Direct customer engagement: Pull helpful data from day-to-day interactions with customers. Things like feedback surveys, interviews, and customer service interactions are great ways to get helpful insights about your audience.

2. Analysera dina uppgifter

With your CRM reporting features, analyze your customer data by looking for patterns and trends. Are your campaigns more successful with specific demographics? Do you notice certain platforms that customers are more active on? Look for key insights within your data that can help you make informed decisions about your future campaigns.

Fördelar med en 360-gradersvy av kunden

Nedan följer bara några av de fördelar som ditt företag kan dra nytta av när du får en 360-gradersvy av din kund:

• Identify customer needs: Getting a 360-degree view of your customers gives you insight into what makes them tick. Specifically, you can identify what needs drive them to your business.
• Better customer service: When you understand customer needs with your 360-degree view, you can tailor your customer service experiences to the customers and directly address their needs.
• Informed marketing campaigns: By understanding the ins and outs of your audience, your team can develop personalized marketing campaigns that appeal directly to your audience and encourage them to interact with your brand.

Avancerad datavisualisering och rapportering

Du vill väl inte stirra dig blind på ändlösa sidor med data? Med avancerad datavisualisering och rapportering kan du göra dataanalys enkelt. Datavisualisering är precis vad det låter som: Visuell representation av dina data så att de blir lättare att förstå och tolka.

Hur visualiserar jag mina data?

There are a variety of different ways to visualize your customer data. The visualization method you choose depends on the data you’re trying to represent. Below are just a few examples of methods of data visualization:

• Tabeller
• Linje- och ytdiagram
• Cirkeldiagram och stapeldiagram
• Spridningsdiagram
• Och mycket mer!

Varför använda avancerad datavisualisering och rapportering?

Förutom att avancerad datavisualisering underlättar dataanalysen gör den det också lättare att upptäcka mönster och trender. Att titta på siffror är en sak, men att kunna se tillväxt genom stapeldiagram och upptäcka avvikande värden genom histogram eller spridningsdiagram? Det är något som förändrar spelplanen.

Additionally, advanced data visualization and reporting tools in your CRM allow you to identify new areas of opportunity for sales and marketing efforts. When it’s easier to spot trends and outliers in your data, you can more quickly spot areas where you can amplify your marketing campaigns and expand your sales efforts.

Gör mer med dina data med Nutshell

Nutshell CRM offers the tools you need to start using the advanced CRM techniques and strategies we just outlined. From reporting features to automated email campaigns and drip sequences, Nutshell is an all-in-one CRM system that can help you use advanced CRM techniques that bring positive results to your business.

Learn more about what Nutshell can do for you by contacting us online or starting a free trial today.