Entendendo os dados do cliente e como coletá-los

Antes de começar a coletar dados de clientes, você precisa identificar as informações que deseja coletar. Os dados coletados devem ser relevantes para suas metas comerciais e de vendas e devem ajudá-lo a alcançar essas metas.

Há quatro tipos principais de dados de clientes a serem considerados ao iniciar o processo de coleta de dados:

• Dados demográficos: Os dados demográficos incluem informações básicas coletadas de clientes e consumidores, como nome, endereço, sexo, idade, e-mail, profissão e outras informações de contato.
• Comportamento de compra e aquisição: Esses dados se referem às interações do cliente com sua empresa, como compras recentes, dados de fidelidade do cliente, histórico de compras e tendências no comportamento de compra.
• Preferências de comunicação: Todos os seus clientes têm preferências diferentes sobre como querem que sua empresa se conecte com eles. Seja por e-mail, SMS ou ligação telefônica, é importante conhecer e lembrar as preferências de comunicação de cada um de seus clientes.
• Envolvimento com canais digitais: A forma como seus clientes interagem com diferentes canais digitais pode dizer muito sobre eles e ajudá-lo a entender como eles interagem com sua marca. Os pontos de dados de envolvimento a serem coletados incluem curtidas, compartilhamentos, comentários e seguidores nas mídias sociais.

Saiba como identificar quais dados de clientes você deseja coletar:

• Identificação dos principais segmentos de clientes

Os dados de clientes são usados para ajudar as empresas a obter insights valiosos sobre sua base de clientes e fazer previsões de vendas baseadas em dados. A precisão dessas previsões depende da qualidade dos dados que estão sendo coletados. Por meio de estratégias de qualidade e precisão de dados, você pode fazer exatamente isso.

Garantir a qualidade e a precisão dos dados dos clientes em um CRM começa com a coleta de dados que sejam oportunos, precisos, confiáveis e consistentes. Os dados de alta qualidade não apenas ajudam as empresas a fazer previsões de vendas precisas, mas também ajudam a criar campanhas de marketing direcionadas e orientadas por dados e auxiliam os representantes de vendas a prestar um excelente atendimento ao cliente.

Há três processos principais que podem ajudá-lo a garantir a coleta e a manutenção de dados de clientes que sejam oportunos, precisos, confiáveis e consistentes:

• Validação de dados: A validação de dados envolve a revisão dos dados do cliente armazenados em seu CRM para confirmar que eles atendem aos padrões e às regras estabelecidos pela sua empresa e pelo setor. Com a validação de dados, você pode garantir que seus dados estejam livres de erros e sejam facilmente interpretados.
• Limpeza de dados de CRM: A limpeza de dados, também conhecida como depuração de dados, é o processo de modificar ou remover dados de clientes que não são necessários. Isso inclui dados imprecisos, desatualizados, duplicados, corrompidos ou formatados de forma inconsistente.
• Governança de dados: A governança de dados é o processo de definição de padrões e políticas internas referentes à coleta e ao armazenamento de dados de clientes. Esses padrões o ajudam a gerenciar como os dados em seu CRM são coletados, armazenados, analisados e excluídos.

Saiba mais sobre a qualidade e a precisão dos dados de CRM:

• Garantindo a qualidade e precisão dos dados no software de CRM