Compreender os dados dos clientes e como recolhê-los

Antes de começar a recolher dados dos clientes, é necessário identificar as informações que pretende recolher. Os dados que recolhe devem ser relevantes para os seus objectivos comerciais e de vendas e devem ajudá-lo a aproximar-se da consecução desses objectivos.

Há quatro tipos principais de dados de clientes a considerar quando se inicia o processo de recolha de dados:

• Dados demográficos: Os dados demográficos incluem informações básicas recolhidas de clientes e consumidores, como nome, morada, sexo, idade, e-mail, profissão e outras informações de contacto.
• Compra e comportamento de compra: Estes dados referem-se às interacções dos clientes com a sua empresa, como compras recentes, dados de fidelização de clientes, histórico de compras e tendências no comportamento de compra.
• Preferências de comunicação: Todos os seus clientes têm preferências diferentes quanto à forma como querem que a sua empresa estabeleça contacto com eles. Quer seja por correio eletrónico, SMS ou chamada telefónica, é importante conhecer e recordar as preferências de comunicação de cada um dos seus clientes.
• Envolvimento com canais digitais: A forma como os seus clientes interagem com os diferentes canais digitais pode dizer muito sobre eles e ajudá-lo a compreender como interagem com a sua marca. Os pontos de dados de envolvimento a recolher incluem gostos nas redes sociais, partilhas, comentários e seguidores.

Saiba como identificar os dados de clientes que pretende recolher:

• Identificação dos principais segmentos de clientes

Os dados dos clientes são utilizados para ajudar as empresas a obter informações valiosas sobre a sua base de clientes e a efetuar previsões de vendas baseadas em dados. A exatidão destas previsões depende da qualidade dos dados que estão a ser recolhidos. Através de estratégias de qualidade e exatidão dos dados, é possível fazer isso mesmo.

Garantir a qualidade e a precisão dos dados dos clientes num CRM começa com a recolha de dados oportunos, precisos, fiáveis e consistentes. Os dados de alta qualidade não só ajudam as empresas a fazer previsões de vendas exactas, como também as ajudam a criar campanhas de marketing orientadas e baseadas em dados e apoiam os representantes de vendas na prestação de um excelente serviço ao cliente.

Existem três processos principais que podem ajudá-lo a garantir a recolha e manutenção de dados de clientes que sejam oportunos, exactos, fiáveis e consistentes:

• Validação de dados: A validação de dados envolve a revisão dos dados dos clientes armazenados no seu CRM para confirmar que cumprem as normas e regras estabelecidas pela sua empresa e indústria. Com a validação de dados, pode garantir que os seus dados não contêm erros e são facilmente interpretados.
• Limpeza de dados CRM: A limpeza de dados, também conhecida como depuração de dados, é o processo de modificar ou remover dados de clientes que não são necessários. Isto inclui dados inexactos, desactualizados, duplicados, corrompidos ou formatados de forma inconsistente.
• Gestão de dados: A governação de dados é o processo de definição de normas e políticas internas relativas à recolha e armazenamento de dados dos clientes. Estas normas ajudam-no a gerir a forma como os dados no seu CRM são recolhidos, armazenados, analisados e eliminados.

Saiba mais sobre a qualidade e a exatidão dos dados de CRM:

• Garantir a qualidade e a exatidão dos dados no software CRM