Comprender los datos de los clientes y cómo recopilarlos

Antes de empezar a recopilar datos de clientes, debe identificar la información que desea recopilar en primer lugar. Los datos que recopile deben ser relevantes para sus objetivos empresariales y de ventas, y deben ayudarle a acercarse a la consecución de dichos objetivos.

Existen cuatro tipos principales de datos de clientes que deben tenerse en cuenta al iniciar el proceso de recopilación de datos:

• Datos demográficos: Los datos demográficos incluyen información básica recopilada de clientes y consumidores como nombre, dirección, sexo, edad, correo electrónico, ocupación y otra información de contacto.
• Comportamiento de compra: Estos datos hacen referencia a las interacciones de los clientes con su empresa, como compras recientes, datos de fidelidad de los clientes, historial de compras y tendencias en el comportamiento de compra.
• Preferencias de comunicación: Todos sus clientes tienen preferencias diferentes sobre cómo quieren que su empresa se conecte con ellos. Ya sea por correo electrónico, SMS o teléfono, es importante conocer y recordar las preferencias de comunicación de cada uno de ellos.
• Compromiso con los canales digitales: La forma en que sus clientes interactúan con los diferentes canales digitales puede decir mucho sobre ellos y ayudarle a entender cómo interactúan con su marca. Entre los datos de interacción que conviene recopilar se encuentran los "me gusta", "compartir", "comentarios" y "seguidores" en las redes sociales.

Aprenda a identificar qué datos de clientes desea recopilar:

• Identificación de segmentos de clientes clave

Los datos de clientes se utilizan para ayudar a las empresas a obtener información valiosa sobre su base de clientes y realizar predicciones de ventas basadas en datos. La precisión de estas predicciones depende de la calidad de los datos que se obtengan. Mediante estrategias de calidad y precisión de los datos, puede conseguirlo.

Garantizar la calidad y la precisión de los datos de los clientes en un CRM empieza por recopilar datos oportunos, precisos, fiables y coherentes. Los datos de alta calidad no solo ayudan a las empresas a realizar previsiones de ventas precisas, sino que también les ayudan a crear campañas de marketing específicas basadas en datos y ayudan a los representantes de ventas a ofrecer un excelente servicio al cliente.

Hay tres procesos principales que pueden ayudarle a garantizar que está recopilando y manteniendo datos de clientes que son oportunos, precisos, fiables y coherentes:

• Validación de datos: La validación de datos consiste en revisar los datos de los clientes almacenados en su CRM para confirmar que cumplen las normas y reglas establecidas por su empresa y sector. Con la validación de datos, puede asegurarse de que los datos no contengan errores y sean fáciles de interpretar.
• Limpieza de datos CRM: La limpieza de datos, también conocida como depuración de datos, es el proceso de modificar o eliminar datos de clientes que no son necesarios. Esto incluye datos inexactos, obsoletos, duplicados, dañados o con formatos incoherentes.
• Gobernanza de datos: La gobernanza de datos es el proceso de establecer normas y políticas internas relativas a la recopilación y almacenamiento de datos de clientes. Estas normas le ayudan a gestionar cómo se recopilan, almacenan, analizan y eliminan los datos de su CRM.

Más información sobre la calidad y precisión de los datos CRM:

• Garantizar la calidad y precisión de los datos en el software CRM