Forstå kundedata og hvordan man indsamler dem

Før du begynder at indsamle kundedata, er du nødt til at identificere de oplysninger, du ønsker at indsamle i første omgang. De data, du indsamler, skal være relevante for din virksomhed og dine salgsmål og skal hjælpe dig med at nå disse mål.

Der er fire hovedtyper af kundedata, man skal overveje, når man begynder at indsamle data:

• Demografiske data: Demografiske data omfatter grundlæggende oplysninger indsamlet fra klienter og kunder som navn, adresse, køn, alder, e-mail, beskæftigelse og andre kontaktoplysninger.
• Køb og købsadfærd: Disse data refererer til kundernes interaktion med din virksomhed, f.eks. nylige køb, kundeloyalitetsdata, købshistorik og tendenser i købsadfærd.
• Præferencer for kommunikation: Dine kunder har alle forskellige præferencer for, hvordan de ønsker, at din virksomhed skal kommunikere med dem. Uanset om det er via e-mail, SMS eller telefonopkald, er det vigtigt at kende og huske hver af dine kunders kommunikationspræferencer.
• Engagement med digitale kanaler: Hvordan dine kunder interagerer med forskellige digitale kanaler, kan sige meget om dem og hjælpe dig med at forstå, hvordan de interagerer med dit brand. Datapunkter for engagement, der skal indsamles, omfatter likes, delinger, kommentarer og followers på sociale medier.

Lær, hvordan du identificerer, hvilke kundedata du ønsker at indsamle:

• Identificering af vigtige kundesegmenter

Kundedata bruges til at hjælpe virksomheder med at få værdifuld indsigt i deres kundebase og lave datadrevne salgsforudsigelser. Nøjagtigheden af disse forudsigelser afhænger af kvaliteten af de data, der indhentes. Gennem strategier for datakvalitet og -nøjagtighed kan du gøre netop det.

At sikre kvaliteten og nøjagtigheden af kundedata i et CRM-system starter med at indsamle data, der er rettidige, nøjagtige, pålidelige og konsistente. Data af høj kvalitet hjælper ikke kun virksomheder med at lave nøjagtige salgsprognoser, men de hjælper dem også med at skabe målrettede, datadrevne marketingkampagner og støtter salgsrepræsentanter i at levere god kundeservice.

Der er tre vigtige processer, der kan hjælpe dig med at sikre, at du indsamler og vedligeholder kundedata, der er rettidige, nøjagtige, pålidelige og konsistente:

• Validering af data: Datavalidering indebærer gennemgang af de kundedata, der er gemt i dit CRM, for at bekræfte, at de opfylder de standarder og regler, der er fastsat af din virksomhed og branche. Med datavalidering kan du sikre, at dine data er fejlfri og lette at fortolke.
• Rengøring af CRM-data: Datarensning, også kendt som data scrubbing, er processen med at ændre eller fjerne kundedata, der ikke er nødvendige. Dette omfatter data, der er unøjagtige, forældede, duplikerede, beskadigede eller inkonsekvent formaterede.
• Styring af data: Data governance er processen med at opstille interne standarder og politikker for indsamling og lagring af kundedata. Disse standarder hjælper dig med at styre, hvordan data i dit CRM indsamles, opbevares, analyseres og slettes.

Få mere at vide om CRM-datakvalitet og -nøjagtighed:

• Sikring af datakvalitet og nøjagtighed i CRM-software