Comprendre les données sur les clients et comment les collecter

Avant de commencer à collecter des données sur les clients, vous devez d'abord identifier les informations que vous souhaitez recueillir. Les données que vous collectez doivent être pertinentes par rapport à vos objectifs commerciaux et de vente et doivent vous aider à atteindre ces objectifs.

Il existe quatre principaux types de données clients à prendre en compte lorsque l'on entame le processus de collecte de données :

• Données démographiques : Les données démographiques comprennent les informations de base recueillies auprès des clients, telles que le nom, l'adresse, le sexe, l'âge, l'adresse électronique, la profession et d'autres informations de contact.
• Comportement d'achat et de consommation : Ces données concernent les interactions des clients avec votre entreprise, comme les achats récents, les données sur la fidélité des clients, l'historique des achats et les tendances en matière de comportement d'achat.
• Les préférences en matière de communication : Vos clients ont tous des préférences différentes quant à la manière dont ils souhaitent que votre entreprise entre en contact avec eux. Que ce soit par courrier électronique, par SMS ou par téléphone, il est important de connaître et de se souvenir des préférences de chacun de vos clients en matière de communication.
• Engagement sur les canaux numériques : La façon dont vos clients interagissent avec les différents canaux numériques peut en dire long sur eux et vous aider à comprendre comment ils interagissent avec votre marque. Les points de données d'engagement à collecter comprennent les likes, les partages, les commentaires et les suivis sur les médias sociaux.

Apprenez à identifier les données clients que vous souhaitez collecter :

• Identifier les segments clés de la clientèle

Les données clients sont utilisées pour aider les entreprises à obtenir des informations précieuses sur leur base de clientèle et à faire des prévisions de vente basées sur des données. La précision de ces prévisions dépend de la qualité des données recueillies. Grâce à des stratégies de qualité et de précision des données, c'est exactement ce que vous pouvez faire.

Pour garantir la qualité et l'exactitude des données clients dans un système de gestion de la relation client, il faut commencer par collecter des données opportunes, précises, fiables et cohérentes. Des données de haute qualité permettent non seulement aux entreprises d'établir des prévisions de vente précises, mais aussi de créer des campagnes de marketing ciblées et fondées sur des données, et d'aider les représentants commerciaux à fournir un service clientèle de qualité.

Trois processus principaux peuvent vous aider à vous assurer que vous recueillez et conservez des données sur les clients qui sont opportunes, précises, fiables et cohérentes :

• Validation des données : La validation des données consiste à examiner les données clients stockées dans votre système de gestion de la relation client afin de s'assurer qu'elles répondent aux normes et aux règles établies par votre entreprise et votre secteur d'activité. Grâce à la validation des données, vous pouvez vous assurer que vos données sont exemptes d'erreurs et faciles à interpréter.
• Nettoyage des données CRM : Le nettoyage des données, également connu sous le nom d'épuration des données, est le processus de modification ou de suppression des données clients qui ne sont pas nécessaires. Il s'agit notamment des données inexactes, obsolètes, dupliquées, corrompues ou formatées de manière incohérente.
• La gouvernance des données : La gouvernance des données est le processus de mise en place de normes et de politiques internes concernant la collecte et le stockage des données des clients. Ces normes vous aident à gérer la manière dont les données de votre CRM sont collectées, stockées, analysées et supprimées.

En savoir plus sur la qualité et la précision des données CRM :

• Assurer la qualité et l'exactitude des données dans le logiciel de gestion de la relation client (CRM)