Klantgegevens begrijpen en hoe ze te verzamelen

Wilt u uw klantenbestand beter begrijpen en beter geïnformeerde beslissingen nemen met betrekking tot marketing, verkoop, product- en serviceontwikkeling en klantenservice? Dan moet u weten hoe u klantgegevens succesvol en ethisch kunt verzamelen, beheren en gebruiken.

Hieronder staan de belangrijkste stappen in het gegevensverzamelingsproces die je moet volgen om ervoor te zorgen dat de gegevens die je verzamelt nauwkeurig en nuttig voor je bedrijf zijn.

De belangrijkste gegevenspunten identificeren om te verzamelen

Voordat je begint met het verzamelen van klantgegevens, moet je eerst bepalen welke informatie je wilt verzamelen. De gegevens die je verzamelt moeten relevant zijn voor je bedrijfs- en verkoopdoelstellingen en moeten je helpen om dichter bij het bereiken van die doelstellingen te komen.

Er zijn vier hoofdtypen klantgegevens waar je rekening mee moet houden als je begint met het verzamelen van gegevens:

Demografische gegevens: Demografische gegevens omvatten basisinformatie die van klanten wordt verzameld, zoals naam, adres, geslacht, leeftijd, e-mail, beroep en andere contactgegevens.
Aankoop- en koopgedrag: Deze gegevens hebben betrekking op klantinteracties met je bedrijf, zoals recente aankopen, gegevens over klantloyaliteit, aankoopgeschiedenis en trends in aankoopgedrag.
Communicatievoorkeuren: Uw klanten hebben allemaal verschillende voorkeuren over hoe ze willen dat uw bedrijf met hen in contact komt. Of het nu via e-mail, sms of telefoon is, het is belangrijk om de communicatievoorkeuren van al je klanten te kennen en te onthouden.
Engagement met digitale kanalen: Hoe uw klanten omgaan met verschillende digitale kanalen kan veel over hen zeggen en u helpen begrijpen hoe ze omgaan met uw merk. Gegevens over betrokkenheid die u kunt verzamelen, zijn onder meer 'vind ik leuk', 'delen', 'reageren' en 'volgen' op sociale media.

Leer hoe je kunt bepalen welke klantgegevens je wilt verzamelen:

De belangrijkste klantsegmenten identificeren

belangrijke gegevenspunten identificeren

Methoden voor het verzamelen van klantgegevens

Er zijn een paar verschillende methoden om gegevens te verzamelen, en elke methode heeft verschillende voor- en nadelen als het gaat om het type en de kwaliteit van de klantgegevens die worden verzameld.

Interviews: Interviews maken face-to-face interactie met klanten mogelijk en zijn een geweldige manier om je klant in een persoonlijkere omgeving te leren kennen.
Online analyse: Online analytics houdt zich bezig met klantgegevens die zijn verzameld via je website en sociale mediakanalen. Sociale mediasites zoals Facebook en Instagram hebben zakelijke accountpagina's die deze gegevens verzamelen en organiseren, en zoekmachines zoals Google bieden diepgaande analysepagina's aan.
Transactiegegevens: Transactiegegevens worden rechtstreeks uit je bedrijf gehaald en gaan verder dan basisfacturen. Hier kun je inzicht krijgen in de koopgewoonten, product- of servicevoorkeuren en het winkelgedrag van klanten.
Feedback van klanten: Feedback van klanten kan worden verzameld via enquêtes en online formulieren, of zelfs persoonlijk (als je een fysieke winkel hebt). Feedback van klanten is een geweldige manier om ongefilterde feedback te krijgen over je producten, diensten en bedrijf als geheel.
Observatie: Observatie is ongestructureerd en is, net als interviews en feedback van klanten, een fantastische manier om in realtime ruwe gegevens te verzamelen over het winkel- en koopgedrag van klanten.
Openbare documenten: Openbare registers bevatten waardevolle informatie over lokale demografie, inkomen en andere kenmerken van specifieke gebieden.

Meer informatie over methoden voor het verzamelen van klantgegevens:

8 methoden voor het verzamelen van klantgegevens

methoden voor het verzamelen van gegevens

Zorgen voor kwaliteit en nauwkeurigheid van gegevens in CRM

Klantgegevens worden gebruikt om bedrijven te helpen waardevolle inzichten te krijgen in hun klantenbestand en op gegevens gebaseerde verkoopvoorspellingen te doen. De nauwkeurigheid van deze voorspellingen hangt af van de kwaliteit van de gegevens. Met strategieën voor datakwaliteit en -nauwkeurigheid kun je precies dat doen.

Het waarborgen van de kwaliteit en nauwkeurigheid van klantgegevens in een CRM begint met het verzamelen van gegevens die tijdig, nauwkeurig, betrouwbaar en consistent zijn. Gegevens van hoge kwaliteit helpen bedrijven niet alleen bij het maken van nauwkeurige verkoopprognoses, maar ook bij het opzetten van gerichte, datagestuurde marketingcampagnes en ondersteunen verkopers bij het leveren van uitstekende klantenservice.

Er zijn drie belangrijke processen die je kunnen helpen om ervoor te zorgen dat je klantgegevens tijdig, nauwkeurig, betrouwbaar en consistent verzamelt en bijhoudt:

Datavalidatie: Datavalidatie houdt in dat de klantgegevens die zijn opgeslagen in je CRM worden gecontroleerd om te bevestigen dat ze voldoen aan de normen en regels die zijn opgesteld door je bedrijf en de branche. Met gegevensvalidatie kunt u ervoor zorgen dat uw gegevens foutloos zijn en gemakkelijk kunnen worden geïnterpreteerd.
CRM-gegevens opschonen: Gegevens opschonen, ook wel bekend als data scrubbing, is het proces van het wijzigen of verwijderen van klantgegevens die niet nodig zijn. Dit omvat gegevens die onnauwkeurig, verouderd, gedupliceerd, corrupt of inconsistent geformatteerd zijn.
Gegevensbeheer: Data governance is het proces van het opstellen van interne standaarden en beleidsregels met betrekking tot het verzamelen en opslaan van klantgegevens. Deze standaarden helpen u te beheren hoe de gegevens in uw CRM worden verzameld, opgeslagen, geanalyseerd en verwijderd.

Meer informatie over de kwaliteit en nauwkeurigheid van CRM-gegevens:

Zorgen voor kwaliteit en nauwkeurigheid van gegevens in CRM-software

Belang van gegevensprivacy en compliance

Niemand wil dat zijn persoonlijke gegevens voor iedereen zichtbaar zijn, zeker niet voor je klanten. Privacy en compliance van klantgegevens zijn belangrijke facetten van het verzamelen en opslaan van klantgegevens, omdat ze uw klantgegevens beschermen tegen mogelijke inbreuken op de beveiliging en uw bedrijf beschermen tegen mogelijke boetes en rechtszaken.

Privacywetten helpen bij het reguleren van het verzamelen, opslaan en gebruiken van klantgegevens die als privé of gevoelig kunnen worden beschouwd. Hieronder volgen drie belangrijke regels voor gegevensprivacy waar bedrijven zich bewust van moeten zijn:

Algemene verordening gegevensbescherming (GDPR): GDPR geeft burgers in de Europese Unie het recht om hun gegevens in te zien, te rectificeren of te verwijderen en geeft hen het recht op gegevensportabiliteit. Als je bedrijf actief is binnen de EU of diensten verleent aan klanten in de EU, moet je voldoen aan GDPR.
California Consumer Privacy Act (CCPA): De CCPA verplicht bedrijven in Californië om hun gegevensverzamelingspraktijken bekend te maken en stelt hun klanten in staat om de verkoop van hun gegevens aan derden af te wijzen.
Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA): HIPAA beschermt de persoonlijke gezondheidsinformatie van patiënten tegen openbaarmaking. Alle bedrijven in de gezondheidszorg moeten aan deze regelgeving voldoen.

Meer informatie over gegevensprivacy en compliance:

Het belang van gegevensprivacy en compliance

De belangrijkste gegevenspunten identificeren om te verzamelen

Methoden voor het verzamelen van klantgegevens

Zorgen voor kwaliteit en nauwkeurigheid van gegevens in CRM

Belang van gegevensprivacy en compliance

Nutshell is het CRM waarop je kunt vertrouwen

CRM-functies die uw verkoopproces vereenvoudigen

Bekijk het bekroonde CRM- en verkoopautomatiseringsplatform in actie!

Bespaar geld zonder op te offeren wat je nodig hebt van een CRM

Tientallen integraties die de IT-afdeling niet eens hoeft in te stellen.

Partner with a company responsible for over $3B in client revenue.

Kijk hoe we het doen in vergelijking met de concurrentie!