Manter os dados de CRM atualizados e precisos

A última coisa que sua empresa quer são dados imprecisos. Os dados dos clientes podem lhe ensinar muito sobre o seu público, dando-lhe uma noção melhor de quem eles são e do que querem. Isso, por sua vez, permitirá que você melhore significativamente seus esforços de vendas e marketing.

Mas tudo isso é um ponto discutível se os dados em sua plataforma de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) não forem precisos. Dados imprecisos ou desatualizados podem ter o efeito oposto, fazendo com que você crie suas campanhas com base em informações incorretas e tornando-as menos eficazes para impulsionar as vendas.

É por isso que é importante manter os dados de CRM atualizados e precisos. Mas a questão é: como você pode fazer isso? Continue lendo para saber a resposta.

A importância de manter os dados de CRM atualizados e precisos

Como estabelecemos há pouco, dados imprecisos podem prejudicar suas vendas. Por que isso acontece? Você usa seus dados para tomar decisões sobre suas estratégias de vendas e marketing e determinar o que está funcionando bem e o que precisa ser mudado. Essencialmente, os dados de seus clientes são a força motriz por trás de suas vendas e marketing.

Portanto, se você estiver usando dados precisos sobre os clientes, isso significa que seu marketing será aprimorado. No entanto, o oposto é verdadeiro se os dados de seus clientes tiverem alguma falha. Você analisará dados imprecisos, tirará conclusões incorretas e criará campanhas ineficazes.

O mesmo se aplica a dados que já foram precisos, mas que agora estão desatualizados. No entanto, você pode atenuar esse problema trabalhando para manter a precisão dos dados.

3 dicas para manter a qualidade dos dados do cliente

Há algumas maneiras diferentes de manter os dados de CRM atualizados e precisos. Aqui estão três dos melhores métodos.

1. Limpe e valide seus dados regularmente

A melhor maneira de garantir a qualidade dos dados do cliente é limpar e validar esses dados regularmente. Mas o que isso significa?

A limpeza de dados é um processo em que você examina os dados e remove todos os problemas de qualidade que encontrar. Esses problemas incluem:

  • Imprecisões
  • Inconsistências
  • Problemas de formatação
  • Redundâncias
  • E mais

Os conjuntos de dados geralmente contêm pelo menos um dos problemas listados acima, e a limpeza de dados permite que você descubra e elimine esses problemas. Você deve tentar realizar a limpeza dos dados antes de transferi-los para o seu CRM.

A validação dos dados do cliente ocorre após a limpeza dos dados. É basicamente uma verificação final antes de os dados entrarem no CRM, com o objetivo de verificar se nada foi esquecido durante a limpeza dos dados. Você também deve continuar a realizar verificações de validação de dados do cliente depois que os dados estiverem no CRM.

2. Automatizar transferências de dados

Outra maneira de melhorar a qualidade dos dados de seus clientes é automatizar o processo de transferência de dados para o CRM. Quando você transfere manualmente os dados de uma plataforma para outra, há uma boa probabilidade de erro humano. Entretanto, a maioria dos CRMs é capaz de extrair dados automaticamente.

Quando você automatiza o processo, elimina esse elemento de erro humano. Um software não se lembrará ou digitará incorretamente os pontos de dados porque está obtendo os dados diretamente. Além disso, às vezes você também pode automatizar o processo de validação dos dados do cliente.

Como um bônus adicional, a automação do processo libera a sua equipe para dedicar tempo a outras coisas mais urgentes. Além disso, é apenas uma maneira mais rápida de importar seus dados - copiá-los manualmente pode ser demorado, mas quando você automatiza o processo, isso acontece muito mais rapidamente.

3. Treine sua equipe no gerenciamento de dados

A terceira etapa importante para manter os dados de CRM atualizados e precisos é treinar sua equipe no gerenciamento de dados. Os dados estão lá para serem usados pela sua equipe, mas como eles lidam com esses dados? A decisão é sua, mas seja qual for, certifique-se de que esteja claro para a sua equipe.

Dedique tempo para treinar sua equipe em todos os processos relacionados a dados que eles precisarão conhecer. Se você quiser que eles importem dados manualmente, ensine-os a fazer isso de forma eficiente. Para os membros da equipe que trabalharão na segmentação de dados, descreva como deve ser esse processo.

Com um processo de treinamento eficaz para os membros da sua equipe, você pode minimizar as chances de geração de dados imprecisos. Por exemplo, você pode evitar que dois membros da equipe insiram os mesmos dados duas vezes, criando dados duplicados que podem distorcer suas análises.

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