"Nutshell is super gebruiksvriendelijk en intuïtief

"Ik zou Nutshell

"Gemakkelijk te gebruiken en... wacht erop... 100% koop!

"Nutshell is zowel eenvoudig als krachtig

Geavanceerde CRM-technieken en -strategieën

Uw software voor klantenrelatiebeheer (CRM) kan veel meer dan alleen klantgegevens verzamelen en organiseren. Met geavanceerde CRM-technieken en -strategieën kunt u het vermogen van uw bedrijf om klantgegevens te beheren en te gebruiken voor slimmere besluitvorming en effectieve marketingstrategieën aanzienlijk verbeteren.

Voorspellende analyse en prognose

Zou het niet mooi zijn om de toekomst te voorspellen? Met voorspellende analyses en verkoopvoorspellingen via je CRM kun je aardig in de buurt komen.

Voorspellende analyses bestaan uit het analyseren van klantgegevens en het identificeren van trends of patronen om de waarschijnlijkheid van toekomstige gebeurtenissen zoals verkopen of conversiepercentages te voorspellen. Veel bedrijven gebruiken geavanceerde CRM-technieken zoals voorspellende analyses en prognoses omdat ze twee grote voordelen bieden: effectieve gegevensanalyse en slimmere zakelijke beslissingen.

Meer informatie:

Definitie van voorspellende analyse

Voorspellende analyse en prognose

Analyse van klantgegevens

Met voorspellende analyses kan je team meer doen dan trends in klantgegevens blootleggen. Diepgaande analyses kunnen je team helpen een beter inzicht te krijgen in je klanten en hun gewoonten. Door te begrijpen hoe je klanten met je bedrijf omgaan, kun je gefundeerde voorspellingen doen over hun gedrag ten opzichte van toekomstige marketingcampagnes.

Analyse van klantgegevens

Voorspellende analyse en prognose

Geïnformeerde zakelijke beslissingen

Door inzicht te krijgen in uw klanten via geavanceerde CRM-technieken en strategieën zoals voorspellende analyses, kan uw team met vertrouwen slimmere zakelijke beslissingen nemen en uw rendement op investering (ROI) verbeteren.

Voorspellende analyses en verkoopvoorspellingen hebben een positieve invloed op drie belangrijke aspecten van je bedrijf:

  • Marketing: Ontdek uw meest effectieve marketingkanalen via voorspellende analyses om uw marketinginspanningen te versterken en effectievere campagnes te maken.
  • Verkoop: Wijs effectieve inkomstenbronnen aan met verkoopvoorspellingen en voorspellende analyses, zodat uw team verkoopinspanningen kan blijven ondersteunen die de beste resultaten opleveren voor uw bedrijfsresultaat.
  • Klantenservice: Als u uw klanten en hun gedrag beter begrijpt met voorspellende analyses, kunt u effectief anticiperen op hun behoeften en betere klantenservice bieden.
Voorspellende analyses kunnen u helpen weloverwogen beslissingen te nemen met betrekking tot marketing, verkoop en klantenservice.

Machinaal leren

Machine learning is een vorm van kunstmatige intelligentie (AI) waarbij toepassingen leren en zich ontwikkelen door ervaring en de gegevens die ze krijgen. In plaats van systemen voor machinaal leren rechtstreeks te programmeren om op een bepaalde manier te werken, leren systemen voor machinaal leren zichzelf door historische gegevens te analyseren en patronen en trends te identificeren om logische beslissingen, voorspellingen en voorspellingen te doen over toekomstige gegevenstrends.

Hoe kan jouw team deze geavanceerde technologieën gebruiken met je CRM-gegevens? Veel verkoop- en marketingprofessionals gebruiken AI-tools al op verschillende manieren, zoals het maken van klantsegmenten, het identificeren van klantbehoeften en het automatiseren van marketingcampagnes.

Meer informatie:

Definitie van machinaal leren

Machinaal leren

Klantsegmenten creëren

Tools voor machinaal leren kunnen gegevensanalyse gebruiken om klantgegevens te interpreteren, gemeenschappelijke kenmerken van je klanten te identificeren en die informatie te gebruiken om klantsegmenten te maken.

Klantsegmentatie is het proces van het groeperen van klanten op basis van demografische gegevens en gedrag. Door dit proces kan je bedrijf de mensen waaruit je publiek bestaat beter begrijpen en marketingcampagnes afstemmen op die specifieke segmenten. Dit kan leiden tot effectievere campagnes die meer leads converteren en uw ROI verbeteren.

Klantsegmenten creëren

Machinaal leren

De behoeften van de klant vaststellen

Tijdens het maken van klantsegmenten met uw machine-leersysteem kunt u ook klantbehoeften en pijnpunten blootleggen. Door klantbehoeften te identificeren met behulp van machine learning, kan je team campagnes en de producten en diensten die je aanbiedt optimaliseren om de klanttevredenheid te verhogen.

Klantsegmenten identificeren

Machinaal leren

Marketingcampagnes automatiseren

Met de gegevens die je verzamelt uit je machine learning tools, kun je de automatiseringstools van je CRM gebruiken om druppelsequenties te maken. Druppelsequenties zijn geautomatiseerde e-mailmarketingcampagnes die worden geactiveerd door verschillende criteria.

Als je tool voor machinaal leren je bijvoorbeeld heeft geholpen om te identificeren dat de blog van je website veel abonnees trekt, kun je een druppelcampagne opzetten die automatisch e-mails triggert wanneer iemand zich nieuw inschrijft op je blog.

Druppelsequenties zijn geautomatiseerde e-mailmarketingcampagnes die worden geactiveerd door verschillende criteria.

360-graden beeld van de klant

Een 360-graden beeld van uw klant geeft uw bedrijf een completer inzicht in wie uw klanten zijn. Van basiskenmerken zoals demografische gegevens tot online gedrag, u kunt uw klant in een nieuw licht zien dat uw marketinginspanningen kan verbeteren.

Meer informatie:

360-graden beeld van de klant

360-graden beeld van de klant

Hoe je een 360-graden beeld van je klant krijgt

1. Klantgegevens verzamelen

Een 360-graden beeld krijgen van je klant begint met het verzamelen van gegevens. Er zijn twee belangrijke manieren om dit te doen:

  • Gebruik een CRM: CRM-systemen kunnen automatisch gegevens ophalen uit verschillende bronnen en deze organiseren in één centrale database zodat je bedrijf ze op elk moment kan bekijken zonder van platform naar platform te moeten springen.
  • Directe betrokkenheid van klanten: Haal nuttige gegevens uit de dagelijkse interacties met klanten. Zaken als feedbackenquêtes, interviews en interacties met de klantenservice zijn geweldige manieren om nuttige inzichten te krijgen over je publiek.

2. Analyseer je gegevens

Met de rapportagefuncties van uw CRM kunt u uw klantgegevens analyseren op patronen en trends. Zijn uw campagnes succesvoller bij bepaalde demografische groepen? Merk je bepaalde platforms op waar klanten actiever zijn? Zoek naar belangrijke inzichten in je gegevens die je kunnen helpen weloverwogen beslissingen te nemen over je toekomstige campagnes.

Hoe krijg je een 360-graden beeld van je klant?

360-graden beeld van de klant

Voordelen van een 360-graden klantbeeld

Hieronder staan slechts enkele van de voordelen waarvan uw bedrijf kan profiteren als u een 360-graden beeld van uw klant krijgt:

  • Identificeer de behoeften van de klant: Een 360-graden beeld van je klanten geeft je inzicht in wat hen drijft. Meer specifiek kun je vaststellen welke behoeften hen naar jouw bedrijf drijven.
  • Betere klantenservice: Als je de behoeften van de klant begrijpt met je 360-graden beeld, kun je je klantenservice afstemmen op de klanten en direct inspelen op hun behoeften.
  • Geïnformeerde marketingcampagnes: Door de ins en outs van uw publiek te begrijpen, kan uw team gepersonaliseerde marketingcampagnes ontwikkelen die uw publiek direct aanspreken en hen aanmoedigen om met uw merk te communiceren.
Voordelen van een 360-graden klantbeeld

Geavanceerde datavisualisatie en -rapportage

Je wilt toch niet naar eindeloze pagina's met gegevens staren? Met geavanceerde datavisualisatie en -rapportage kun je data-analyse eenvoudig maken. Datavisualisatie is precies waar het op lijkt: Het visueel weergeven van je gegevens zodat ze makkelijker te begrijpen en te interpreteren zijn.

Meer informatie:

Geavanceerde visualisatie en rapportage

Geavanceerde datavisualisatie en -rapportage

Hoe visualiseer ik mijn gegevens?

Er zijn verschillende manieren om je klantgegevens te visualiseren. Welke visualisatiemethode je kiest, hangt af van de gegevens die je probeert weer te geven. Hieronder staan enkele voorbeelden van methoden om gegevens te visualiseren:

  • Tabellen
  • Lijn- en vlakdiagrammen
  • Taartdiagrammen en staafdiagrammen
  • Plots
  • En meer!
Methoden voor gegevensvisualisatie

Geavanceerde datavisualisatie en -rapportage

Waarom geavanceerde datavisualisatie en -rapportage gebruiken?

Geavanceerde datavisualisatie maakt het niet alleen eenvoudiger om gegevens te analyseren, maar ook om patronen en trends op te sporen. Naar cijfers kijken is één ding, maar groei kunnen zien in staafdiagrammen en uitschieters kunnen vinden in histogrammen of spreidingsdiagrammen? Dat is een game-changer.

Bovendien kun je met geavanceerde tools voor datavisualisatie en -rapportage in je CRM nieuwe kansen voor verkoop- en marketinginspanningen identificeren. Als het gemakkelijker is om trends en uitschieters in je gegevens te herkennen, kun je sneller gebieden vinden waar je je marketingcampagnes kunt versterken en je verkoopinspanningen kunt uitbreiden.

Waarom geavanceerde datavisualisatie en -rapportage gebruiken?

Doe meer met uw gegevens met Nutshell

Nutshell CRM biedt de tools die u nodig hebt om de geavanceerde CRM-technieken en -strategieën te gaan gebruiken die we zojuist hebben beschreven. Van rapportagefuncties tot geautomatiseerde e-mailcampagnes en druppelsequenties, Nutshell is een alles-in-één CRM-systeem dat u kan helpen geavanceerde CRM-technieken te gebruiken die positieve resultaten opleveren voor uw bedrijf.

Kom meer te weten over wat Nutshell voor u kan doen door online contact met ons op te nemen of een gratis proefabonnement vandaag.

Sluit je aan bij 30.000+ andere verkoop- en marketingprofessionals. Schrijf je in voor onze Sell to Win nieuwsbrief!