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Técnicas e estratégias avançadas de CRM

Seu software de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) pode fazer muito mais do que coletar e organizar os dados dos clientes. Com técnicas e estratégias avançadas de CRM, você pode melhorar muito a capacidade da sua empresa de gerenciar e utilizar os dados dos clientes para uma tomada de decisão mais inteligente e estratégias de marketing eficazes.

Análise preditiva e previsão

Não seria bom poder prever o futuro? Com a análise preditiva e a previsão de vendas por meio de seu CRM, você pode chegar bem perto disso.

A análise preditiva envolve a análise dos dados do cliente e a identificação de tendências ou padrões para prever a probabilidade de eventos futuros, como vendas ou taxas de conversão. Muitas empresas usam técnicas avançadas de CRM, como análise preditiva e previsão, porque elas trazem dois grandes benefícios: análise eficaz de dados e decisões comerciais mais inteligentes.

Saiba mais:

Definição de análise preditiva

Análise preditiva e previsão

Análise de dados do cliente

Por meio de esforços de análise preditiva, sua equipe pode fazer mais do que descobrir tendências de dados de clientes. Os esforços de análise aprofundada podem ajudar sua equipe a entender melhor seus clientes e seus hábitos. Ao entender como os clientes interagem com sua empresa, você pode fazer previsões informadas sobre o comportamento deles em relação a futuras campanhas de marketing.

Análise de dados do cliente

Análise preditiva e previsão

Decisões comerciais informadas

Ao compreender seus clientes por meio de técnicas e estratégias avançadas de CRM, como a análise preditiva, sua equipe pode tomar decisões comerciais mais inteligentes com confiança e melhorar o retorno sobre o investimento (ROI).

A análise preditiva e a previsão de vendas afetam positivamente três aspectos principais de sua empresa:

  • Marketing: Descubra seus canais de marketing mais eficazes por meio da análise preditiva para fortalecer seus esforços de marketing e criar campanhas mais eficazes.
  • Vendas: Identifique fontes eficazes de receita com previsão de vendas e análise preditiva para que sua equipe possa continuar apoiando os esforços de vendas que geram os melhores resultados para o seu resultado final.
  • Atendimento ao cliente: Compreender melhor seus clientes e seus comportamentos por meio da análise preditiva significa que você pode antecipar efetivamente as necessidades deles, oferecendo melhores experiências de atendimento ao cliente.
A análise preditiva pode ajudá-lo a tomar decisões informadas relacionadas a marketing, vendas e atendimento ao cliente

Aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina é um tipo de inteligência artificial (IA) em que os aplicativos aprendem e evoluem por meio da experiência e dos dados que lhes são fornecidos. Em vez de programar diretamente os sistemas de aprendizado de máquina para que funcionem de uma determinada maneira, os sistemas de aprendizado de máquina aprendem a si mesmos analisando dados históricos e identificando padrões e tendências para tomar decisões lógicas, fazer previsões e predições sobre tendências de dados futuras.

Como sua equipe pode usar essas tecnologias avançadas com seus dados de CRM? Muitos profissionais de vendas e marketing estão usando ferramentas de IA de várias maneiras, inclusive criando segmentos de clientes, identificando as necessidades dos clientes e automatizando campanhas de marketing.

Saiba mais:

Definição de aprendizado de máquina

Aprendizado de máquina

Criação de segmentos de clientes

As ferramentas de aprendizado de máquina podem usar a análise de dados para interpretar os dados do cliente, identificar características comuns entre seus clientes e usar essas informações para criar segmentos de clientes.

A segmentação de clientes é o processo de agrupamento de clientes com base em aspectos como dados demográficos e comportamentos. Por meio desse processo, sua empresa pode entender melhor as pessoas que compõem seu público e adaptar as campanhas de marketing a esses segmentos específicos. Isso pode levar a campanhas mais eficazes que convertem mais leads e melhoram seu ROI.

Criação de segmentos de clientes

Aprendizado de máquina

Identificação das necessidades dos clientes

No processo de criação dos segmentos de clientes com seu sistema de aprendizado de máquina, você também pode descobrir as necessidades e os pontos problemáticos dos clientes. Ao identificar as necessidades do cliente por meio do aprendizado de máquina, sua equipe pode otimizar as campanhas e os produtos e serviços oferecidos para aumentar a satisfação do cliente.

Identificação de segmentos de clientes

Aprendizado de máquina

Automatização de campanhas de marketing

Com os dados coletados pelas ferramentas de aprendizado de máquina, você pode usar as ferramentas de automação do seu CRM para criar sequências de gotejamento. As sequências de gotejamento são campanhas automatizadas de marketing por e-mail que são acionadas por diferentes critérios.

Por exemplo, se a sua ferramenta de aprendizado de máquina o ajudou a identificar que o blog do seu site atrai muitos assinantes, você pode configurar uma campanha de gotejamento que dispara e-mails automaticamente quando alguém novo se inscreve no seu blog.

As sequências de gotejamento são campanhas automatizadas de marketing por e-mail que são acionadas por diferentes critérios.

Visão de 360 graus do cliente

Uma visão de 360 graus do seu cliente proporciona à sua empresa uma compreensão mais abrangente de quem são seus clientes. Desde características básicas, como dados demográficos, até comportamentos on-line, você pode ver seu cliente sob uma nova perspectiva que pode melhorar seus esforços de marketing.

Saiba mais:

Visão de 360 graus do cliente

Visão de 360 graus do cliente

Como obter uma visão de 360 graus de seu cliente

1. Coletar dados do cliente

Obter uma visão de 360 graus do seu cliente começa com a coleta de dados. Há duas maneiras principais de fazer isso:

  • Use um CRM: Os sistemas de CRM podem extrair automaticamente dados de diferentes fontes e organizá-los em um banco de dados central, de modo que sua empresa possa visualizá-los facilmente a qualquer momento, sem precisar mudar de plataforma para plataforma.
  • Engajamento direto com o cliente: Obtenha dados úteis das interações cotidianas com os clientes. Coisas como pesquisas de feedback, entrevistas e interações com o atendimento ao cliente são ótimas maneiras de obter insights úteis sobre seu público.

2. Analise seus dados

Com os recursos de relatório do CRM, analise os dados dos clientes procurando padrões e tendências. Suas campanhas são mais bem-sucedidas com dados demográficos específicos? Você percebe certas plataformas nas quais os clientes são mais ativos? Procure insights importantes em seus dados que possam ajudá-lo a tomar decisões informadas sobre suas campanhas futuras.

Como obter uma visão de 360 graus de seu cliente

Visão de 360 graus do cliente

Benefícios de uma visão de 360 graus do cliente

Abaixo estão apenas alguns dos benefícios que sua empresa pode ter quando você obtém uma visão de 360 graus do seu cliente:

  • Identificar as necessidades dos clientes: Obter uma visão de 360 graus de seus clientes lhe dá uma visão do que os motiva. Especificamente, você pode identificar quais necessidades os levam à sua empresa.
  • Melhor atendimento ao cliente: Quando você entende as necessidades do cliente com sua visão de 360 graus, pode adaptar suas experiências de atendimento ao cliente e atender diretamente às suas necessidades.
  • Campanhas de marketing bem informadas: Ao entender os detalhes do seu público, sua equipe pode desenvolver campanhas de marketing personalizadas que atraem diretamente o público e o incentivam a interagir com a sua marca.
Benefícios de uma visão de 360 graus do cliente

Visualização avançada de dados e geração de relatórios

Você não quer ficar olhando para páginas intermináveis de dados, não é mesmo? Com a visualização avançada de dados e a geração de relatórios, você pode facilitar a análise de dados. A visualização de dados é exatamente o que parece: Representar visualmente seus dados para facilitar a compreensão e a interpretação.

Saiba mais:

Visualização e relatórios avançados

Visualização avançada de dados e geração de relatórios

Como posso visualizar meus dados?

Há várias maneiras diferentes de visualizar os dados de seus clientes. O método de visualização escolhido depende dos dados que você está tentando representar. Abaixo estão apenas alguns exemplos de métodos de visualização de dados:

  • Tabelas
  • Gráficos de linhas e de áreas
  • Gráficos de pizza e de barras
  • Gráficos de dispersão
  • E mais!
Métodos de visualização de dados

Visualização avançada de dados e geração de relatórios

Por que usar a visualização avançada de dados e a geração de relatórios?

Além de facilitar a análise de dados, a visualização avançada de dados facilita a identificação de padrões e tendências. Olhar para os números é uma coisa, mas ser capaz de ver o crescimento por meio de gráficos de barras e detectar discrepâncias por meio de histogramas ou gráficos de dispersão? Isso muda o jogo.

Além disso, as ferramentas avançadas de visualização de dados e geração de relatórios em seu CRM permitem identificar novas áreas de oportunidade para os esforços de vendas e marketing. Quando é mais fácil identificar tendências e exceções em seus dados, você pode identificar mais rapidamente as áreas em que pode ampliar suas campanhas de marketing e expandir seus esforços de vendas.

Por que usar a visualização avançada de dados e a geração de relatórios?

Faça mais com seus dados com Nutshell

Nutshell O CRM oferece as ferramentas de que você precisa para começar a usar as técnicas e estratégias avançadas de CRM que acabamos de descrever. De recursos de relatórios a campanhas de e-mail automatizadas e sequências de gotejamento, o Nutshell é um sistema de CRM completo que pode ajudá-lo a usar técnicas avançadas de CRM que tragam resultados positivos para a sua empresa.

Saiba mais sobre o que o Nutshell pode fazer por você entrando em contato conosco on-line ou iniciando uma avaliação gratuita hoje mesmo.

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