Machine learning gebruiken voor CRM

Last updated on: December 27, 2023

Your CRM is a treasure trove of information waiting to be used to enhance your sales, marketing, and customer service efforts. There’s a lot you can do with your CRM and customer data, but you can get even more from your data, by incorporating AI tools and machine learning capabilities into your processes.

Wat is machinaal leren?

Machine learning is een tak van kunstmatige intelligentie (AI) die zich richt op het bouwen van systemen die leren van ervaringen en zichzelf verbeteren door het gebruik van computergegevens en algoritmen. 

Dit gebeurt allemaal met weinig tot geen menselijke tussenkomst. In plaats daarvan verbeteren toepassingen voor machinaal leren zichzelf door de gegevens die ze krijgen - ze analyseren historische gegevens en identificeren patronen en trends om beslissingen, voorspellingen en voorspellingen te doen over toekomstige gegevenstrends.

Voor bedrijven zijn machine-leersystemen een doorbraak op het gebied van verkoop-, omzet- en marketingprognoses en zo'n beetje alles waar gegevensanalyse bij komt kijken. Maar het belangrijkste zijn de gegevens die je aan machine-leersystemen geeft. Als je gegevens van lage kwaliteit invoert, krijg je resultaten van lage kwaliteit.

Hoe machine learning gebruiken voor CRM

Door software voor machinaal leren te integreren in je CRM-processen kun je voortdurend voorspellingen doen over verkoop, marketing en klantgedrag. Met geautomatiseerde gegevensverzameling via je CRM heb je een constante stroom van real-time gegevens van hoge kwaliteit die rechtstreeks naar je machine-learning tool worden geleid.

Tools voor machinaal leren kunnen je krachtige inzichten geven in je bedrijf, zoals:

  • De waarschijnlijkheid van conversies met nieuwe leads
  • Geautomatiseerde klantsegmentatie en aanmaken van klantprofielen
  • Controle van verkoopprestaties op afwijkingen die duiden op gaten in de verkooppijplijn
  • Verkoopvoorspellingen 
  • En meer!

Met deze stroom aan gegevensinzichten kan uw bedrijf de curve voorblijven met nauwkeurige voorspellingen voor verkoop, marketing, industrie en klantgedrag.

Hoe je gegevens van hoge kwaliteit verzamelt voor machine-leersystemen

De kwaliteit van je gegevens kan van invloed zijn op alle aspecten van je bedrijf, van verkoop tot marketing en klantenservice. Gegevens van hoge kwaliteit zijn te herkennen aan vier belangrijke indicatoren:

  1. Actualiteit: Uw klantgegevens moeten up-to-date en actueel zijn, anders loopt u het risico op onnauwkeurige of onjuiste voorspellingen voor de bedrijfstak en verkoopvoorspellingen.
  2. Nauwkeurigheid: Foutloze gegevens verbeteren de nauwkeurigheid van verkopen, klantgedrag en branchevoorspellingen.
  3. Betrouwbaarheid: Gegevens van hoge kwaliteit die door je CRM worden verzameld, moeten betrouwbaar zijn. Zorg ervoor dat je gegevens verzamelt van bronnen waarvan je weet en vertrouwt dat ze betrouwbaar zijn.
  4. Consistentie: Om kwaliteit te garanderen, heb je consistente gegevens nodig die andere actuele gegevens niet tegenspreken.

Met een CRM zoals Nutshell is het verzamelen van gegevens probleemloos. CRM-systemen halen gegevens uit verschillende bronnen en organiseren ze allemaal op één centrale locatie.

Voordelen van machine learning voor CRM

Als er kwaliteitsgegevens in je CRM stromen en je toegang hebt tot mogelijkheden voor machinaal leren, heb je een aantal voordelen, zoals:

  • Klantsegmenten creëren
  • De behoeften van de klant vaststellen
  • Marketingcampagnes automatiseren

Klantsegmenten creëren

Door het analyseren van klantgegevens kunnen tools voor machinaal leren patronen identificeren in het gedrag van klanten en gemeenschappelijke kenmerken van de klanten zelf. Met deze informatie in de hand kunnen bedrijven belangrijke klantsegmenten creëren op basis van deze patronen.

Door middel van machine learning kunnen bedrijven klantsegmenten identificeren op basis van criteria zoals:

  • Demografie
  • Betrokkenheid van leads en klanten bij marketinginspanningen
  • Gedrag van klanten op de site van uw bedrijf
  • En meer

Klantsegmentatie is een belangrijk voordeel van het gebruik van machine learning voor CRM, omdat het bedrijven in staat stelt om meer op maat gemaakte marketingcampagnes te maken die specifieke klantgroepen aanspreken. Dergelijke gepersonaliseerde marketingcampagnes zijn veel effectiever in het converteren van leads en kunnen een hoger rendement op investering (ROI) stimuleren.

Of deze campagnes worden aangepast om toegankelijker te zijn voor klanten die bepaald online gedrag vertonen of worden aangepast om de idealen van een specifiek klantsegment te weerspiegelen, hangt af van jou en de algemene doelstellingen van je bedrijf.

De behoeften van de klant beter identificeren

Gedragspatronen van klanten laten zien hoe mensen omgaan met verschillende aspecten van je bedrijf. Via deze interacties kunnen algoritmen voor machinaal leren de behoeften en pijnpunten van klanten blootleggen.

Net als klantsegmenten betekent het identificeren van klantbehoeften met behulp van machine learning dat je effectievere campagnes kunt maken die direct ingaan op de pijnpunten van klanten. Daarnaast biedt het identificeren van klantbehoeften door middel van machine learning mogelijkheden voor effectievere cross-selling en een hogere klanttevredenheid.

Klanten wenden zich tot uw klantenserviceteam omdat ze ergens hulp bij nodig hebben. Als uw teams beter op de hoogte zijn van de pijnpunten van klanten, kunnen uw klantenservicemedewerkers betere, effectievere klantenservice bieden die een positieve, blijvende indruk achterlaat bij uw leads en klanten.

Marketingcampagnes automatiseren

Door patronen te vinden in klantbetrokkenheidsniveaus, aankoopgeschiedenis, demografische gegevens en ander online gedrag, kunnen bedrijven deze informatie gebruiken om geautomatiseerde marketing- en druppelsequenties te maken die effectief zijn en een hogere ROI opleveren.

Druppelsequenties zijn automatische e-mailcampagnes die zijn ontworpen om klanten na verloop van tijd marketingberichten te sturen. Deze berichten worden getriggerd door specifieke acties van klanten die vooraf door bedrijven zijn geschetst.

Als bijvoorbeeld uit gegevensanalyse met behulp van maching learning blijkt dat je blog hoogwaardige abonnees aantrekt, kun je een druppelreeks instellen die wordt geactiveerd door nieuwe abonnees. Druppelcampagnes zijn ontworpen om precies op het juiste moment de informatie te leveren die je klanten en leads nodig hebben.

Geautomatiseerde marketingcampagnes zoals druppel-e-mailsequenties zijn effectieve strategieën voor het koesteren van nieuwe leads en het vergroten van de betrokkenheid onder huidige klanten, waardoor je marketing- en verkoopinspanningen een betere ROI opleveren.

Haal meer uit uw gegevens met Nutshell

Bij Nutshellbegrijpen we het belang van klantgegevens. Daarom hebben we een CRM-platform ontwikkeld dat het verzamelen en organiseren van klantgegevens eenvoudig maakt, want zo hoort het!

Of je nu een verkoper bent die leads wil bijhouden of een bedrijfseigenaar die zijn huidige klanten wil bijhouden, je kunt profiteren van de voordelen van een CRM. Hebben we uw interesse gewekt? Neem online contact met ons op voor meer informatie over wat Nutshell voor uw bedrijf kan betekenen, of woon vandaag nog een live demo bij.

TERUG NAAR BOVEN

Sluit je aan bij 30.000+ andere verkoop- en marketingprofessionals. Schrijf je in voor onze Sell to Win nieuwsbrief!