Holde CRM-dataene oppdaterte og nøyaktige

Det siste virksomheten din ønsker, er unøyaktige data. Kundedata kan lære deg mye om målgruppen din og gi deg en bedre forståelse av hvem de er og hva de vil ha. Dermed kan du forbedre salgs- og markedsføringsarbeidet ditt betraktelig.

Men alt dette spiller ingen rolle hvis dataene i CRM-plattformen (Customer Relationship Management) ikke er korrekte. Unøyaktige eller utdaterte data kan ha motsatt effekt, noe som fører til at du bygger kampanjene dine på feilaktig informasjon og gjør dem mindre effektive når det gjelder å øke salget.

Derfor er det viktig å holde CRM-dataene oppdaterte og nøyaktige. Men hvordan kan du gjøre det? Fortsett å lese for å finne svaret.

Viktigheten av å holde CRM-dataene oppdaterte og nøyaktige

Som vi nettopp har slått fast, kan unøyaktige data skade salget ditt. Hvorfor er det slik? Du bruker dataene dine til å ta beslutninger om salgs- og markedsføringsstrategier og til å finne ut hva som fungerer bra, og hva som må endres. I bunn og grunn er kundedataene dine drivkraften bak salg og markedsføring.

Så når du bruker nøyaktige kundedata, betyr det at markedsføringen din blir bedre. Det motsatte er tilfelle hvis kundedataene dine er feilaktige. Da vil du se på unøyaktige data, trekke feilaktige konklusjoner og lage ineffektive kampanjer.

Det samme gjelder data som en gang var nøyaktige, men som nå er utdaterte. Du kan imidlertid redusere problemet ved å sørge for at dataene er nøyaktige.

3 tips for å opprettholde kvaliteten på kundedata

Det finnes flere ulike måter å holde CRM-dataene oppdaterte og nøyaktige på. Her er tre av de beste metodene.

1. Rengjør og valider dataene regelmessig

Den beste måten å sikre kvaliteten på kundedataene på er å rengjøre og validere dem regelmessig. Men hva betyr det?

Datarensing er en prosess der du finkjemmer dataene dine og fjerner eventuelle kvalitetsproblemer. Disse problemene omfatter blant annet

  • Unøyaktigheter
  • Uoverensstemmelser
  • Formateringsproblemer
  • Oppsigelser
  • Og mer til

Datasett inneholder ofte minst ett av problemene som er nevnt ovenfor, og datarensing gjør det mulig å oppdage og eliminere disse problemene. Du bør forsøke å rense dataene før du overfører dem til CRM-systemet.

Validering av kundedata kommer etter datarensingen. Det er i bunn og grunn en siste kontroll før dataene legges inn i CRM-systemet, for å verifisere at ingenting ble oversett under datarensingen. Du bør også fortsette å utføre valideringskontroller av kundedata etter at dataene er lagt inn i CRM-systemet.

2. Automatiser dataoverføringer

En annen måte å forbedre kvaliteten på kundedataene på er å automatisere prosessen med å overføre dem til CRM-systemet. Når du overfører data manuelt fra én plattform til en annen, er det stor sannsynlighet for menneskelige feil. De fleste CRM-systemer er imidlertid i stand til å hente inn data automatisk.

Når du automatiserer prosessen, eliminerer du den menneskelige faktoren. En programvare vil ikke huske feil eller skrive inn feil datapunkter fordi den henter inn dataene direkte. Noen ganger kan du også automatisere valideringsprosessen for kundedata.

En ekstra bonus ved å automatisere prosessen er at teamet får mer tid til andre, mer presserende oppgaver. I tillegg er det en raskere måte å importere dataene på - det kan være tidkrevende å kopiere dem manuelt, men når du automatiserer prosessen, går det mye raskere.

3. Gi teamet opplæring i datahåndtering

Det tredje viktige trinnet for å holde CRM-dataene oppdaterte og nøyaktige er å gi teamet opplæring i datahåndtering. Dataene er der for at teamet skal kunne bruke dem, men hvordan skal de håndtere dem? Det er opp til deg å avgjøre, men uansett hva det er, må du sørge for at det er klart for teamet ditt.

Ta deg tid til å lære opp teamet ditt i alle datarelaterte prosesser de trenger å kunne. Hvis du vil at de skal importere data manuelt, bør du lære dem hvordan det gjøres effektivt. For teammedlemmer som skal jobbe med datasegmentering, bør du skissere hvordan prosessen skal se ut.

Med en effektiv opplæringsprosess for teammedlemmene kan du minimere risikoen for at de genererer unøyaktige data. Du kan for eksempel forhindre at to teammedlemmer legger inn de samme dataene to ganger, slik at det oppstår dupliserte data som kan føre til skjeve analyser.

Nutshell er det perfekte CRM-systemet som hjelper deg med å vedlikeholde nøyaktige kundedata.

Hvis du vil ha et CRM-system som gjør det enkelt å legge inn og validere data, trenger du ikke lete lenger enn til Nutshell. Nutshell er utstyrt med en rekke funksjoner, blant annet salgsautomatisering og omfattende datarapportering, samt tilgang til vår fantastiske kundeservice, som kan hjelpe deg med alle spørsmål du måtte ha.

Er du fortsatt usikker på om Nutshell er det rette CRM-systemet for deg? Ta en titt på vår 14-dagers gratis prøveperiode i dag!

TILBAKE TIL TOPP

Bli med over 30 000 andre fagfolk innen salg og markedsføring. Abonner på nyhetsbrevet Sell to Win!