Manter os dados de CRM actualizados e exactos

A última coisa que a sua empresa quer é ter dados incorrectos. Os dados dos clientes podem ensinar-lhe muito sobre o seu público, dando-lhe uma melhor noção de quem são e do que pretendem. Isso, por sua vez, permitir-lhe-á melhorar significativamente as suas vendas e esforços de marketing.

Mas tudo isso é um ponto discutível se os dados na sua plataforma de gestão das relações com os clientes (CRM) não forem exactos. Dados imprecisos ou desactualizados podem ter o efeito oposto, fazendo com que as suas campanhas sejam construídas com base em informações erradas e tornando-as menos eficazes na condução das vendas.

É por isso que é importante manter os dados de CRM actualizados e precisos. Mas a questão é: como é que isso pode ser feito? Continue a ler para obter a resposta.

A importância de manter os dados de CRM actualizados e precisos

Tal como estabelecemos há pouco, dados incorrectos podem prejudicar as suas vendas. Porquê? Utiliza os seus dados para tomar decisões sobre as suas estratégias de vendas e marketing e determinar o que está a funcionar bem e o que precisa de ser alterado. Essencialmente, os dados dos seus clientes são a força motriz das suas vendas e do seu marketing.

Assim, se utilizar dados exactos sobre os clientes, isso significa que o seu marketing será melhorado. No entanto, o oposto é verdadeiro se os seus dados de clientes tiverem alguma falha. Irá analisar dados imprecisos, tirar conclusões incorrectas e criar campanhas ineficazes.

O mesmo se aplica aos dados que já foram exactos, mas que agora estão desactualizados. No entanto, é possível atenuar esse problema trabalhando para manter a exatidão dos dados.

3 dicas para manter a qualidade dos dados dos clientes

Existem algumas formas diferentes de manter os dados de CRM actualizados e precisos. Aqui estão três dos melhores métodos.

1. Limpe e valide regularmente os seus dados

A melhor forma de garantir a qualidade dos dados dos clientes é limpar e validar regularmente esses dados. Mas o que é que isso significa?

A limpeza de dados é um processo em que se passa a pente fino os dados e se eliminam quaisquer problemas de qualidade que se encontrem. Esses problemas incluem:

  • Imprecisões
  • Incoerências
  • Problemas de formatação
  • Despedimentos
  • E mais

Muitas vezes, os conjuntos de dados contêm pelo menos um dos problemas acima referidos e a limpeza de dados permite-lhe descobrir e eliminar esses problemas. Deve tentar efetuar a limpeza dos dados antes de os transferir para o seu CRM.

A validação dos dados do cliente é efectuada após a limpeza dos dados. É basicamente uma verificação final antes de os dados entrarem no CRM, com o objetivo de verificar se nada foi esquecido na limpeza dos dados. Também deve continuar a efetuar verificações de validação dos dados do cliente depois de os dados entrarem no CRM.

2. Automatizar as transferências de dados

Outra forma de melhorar a qualidade dos dados dos seus clientes é automatizar o processo de transferência dos dados para o seu CRM. Quando se transfere manualmente os dados de uma plataforma para outra, há uma boa probabilidade de erro humano. No entanto, a maioria dos CRMs é capaz de extrair dados automaticamente.

Quando se automatiza o processo, elimina-se o elemento de erro humano. Um software não se vai lembrar ou escrever mal os pontos de dados porque está a obter os dados diretamente. Além disso, por vezes também é possível automatizar o processo de validação dos dados do cliente.

Como bónus adicional, a automatização do processo liberta a sua equipa para dedicar tempo a outras tarefas mais urgentes. Além disso, é apenas uma forma mais rápida de importar os seus dados - copiá-los manualmente pode ser moroso, mas quando se automatiza o processo, isso acontece muito mais rapidamente.

3. Formar a sua equipa em gestão de dados

O terceiro grande passo para manter os dados de CRM actualizados e precisos é formar a sua equipa em gestão de dados. Os dados estão lá para serem utilizados pela sua equipa, mas como é que eles lidam com esses dados? Cabe-lhe a si decidir, mas seja o que for, certifique-se de que é claro para a sua equipa.

Dedique algum tempo a formar a sua equipa sobre todos os processos relacionados com os dados que terão de conhecer. Se quiser que eles importem dados manualmente, ensine-os a fazê-lo de forma eficiente. Para os membros da equipa que irão trabalhar na segmentação de dados, defina como deve ser esse processo.

Com um processo de formação eficaz para os membros da sua equipa, pode minimizar as hipóteses de estes gerarem dados incorrectos. Por exemplo, pode impedir que dois membros da equipa introduzam os mesmos dados duas vezes, criando dados duplicados que podem distorcer as suas análises.

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